Die KI-Technologien entwickeln sich sehr schnell und werden den nächsten großen Wandel in der IT gestalten. Doch auch sie selbst unterliegen dem Wandel und erleben verschiedene Herausforderungen und Veränderungen. Dazu gehören die Forderungen nach einer eindeutigeren Nachvollziehbarkeit sowie reduzierten Datenintensität.

Zu den zentralen Themen der IT gehören auch 2016 Advanced Analytics, moderne Analyseverfahren, die auf Grundlage massenhaft anfallender Daten – Stichwort Big Data – fundierte Vorhersagen erlauben, die wiederum die Basis für strategische Unternehmensentscheidungen bilden. Insofern stellen Advanced Analytics die konkrete Nutzanwendung von Big Data dar.

Maschinen und Fertigung steuern und überwachen sich selbst. Der Mensch wird zum Dirigenten dieses großen Industrie-4.0-Konzerts. Die Partitur: gigantische Datenmengen aus Sensoren, Aktoren, Steuerungen und MDE-Systemen – Big Data. Doch die „großen Daten“ gewinnen erst an Wert, wenn aus ihnen Wissen wird, Basis für vorausschauende Informationsmodelle.

Industrielle Netzwerke müssen besser gegen Cyberattacken geschützt werden. Doch die Absicherung ist komplex und erfordert Spezialwissen. Das Forschungsprojekt Wintermute will deshalb Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Kommunikationsnetze besser zu beherrschen und vor potenziellen Angriffen zu schützen, ohne die Privatsphäre von Nutzern zu verletzen.

Die Herausforderungen und Risiken bei Big-Data-Projekten sind vielfältig. Grob unterscheidet man drei verschiedene Kategorien: geschäftliche, operative und technologische Herausforderungen.

Seaborn ist eine frei verfügbare Bibliothek für die Programmiersprache Python. Mit der Library lassen sich Daten visualisieren. Die Bibliothek baut auf der Library Matplotlib auf und benötigt weitere Libraries wie NumPy, SciPy und Pandas. Seaborn lässt sich einsetzen, um Daten in anschauliche Grafiken und Diagramme zu verwandeln. Es werden verschiedene Diagrammtypen, Maps und Plots unterstützt.

Mit der „Crate Machine Data Platform“ präsentiert das österreichische Start-up Crate.io seine jüngste Lösung für die Verarbeitung von Maschinendaten. Zudem wurde die Datenbank CrateDB in Version 3.0 angekündigt.

Java Database Connectivity (JDBC) ist eine treiberbasiert arbeitende Datenbankschnittstelle für Java. Das API erlaubt den Zugriff auf unterschiedliche relationale Datenbanken und ermöglicht die Ausführung von SQL-Anweisungen. JDBC ist vergleichbar mit dem von Microsoft entwickelten ODBC (Open Database Connectivity).

Im Rahmen einer Studie hat die Information Services Group (ISG) den Markt für robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) untersucht. In der DACH-Region wird demnach bis 2020 eine kräftig steigende Nachfrage erwartet.

Das Pentaho User Meeting ist das zentrale Treffen für alle Pentaho-Anwender aus dem deutschsprachigen Raum. Mehr als 70 Teilnehmer und zwölf Referenten belegen, wie stark das Interesse an der flexiblen Business-Intelligence-Plattform ist: Pentaho ist modular aufgebaut und besitzt eine offene Architektur, die sich mit einer großen Anzahl von Schnittstellen einfach in bestehende IT-Landschaften eingliedern lässt.