Innovatoren wie der Leiter der technischen Entwicklung bei Google, Ray Kurzweil, erwarten, dass sich die exponentielle Entwicklung hinter Moores Gesetz über die Digitalisierung auf ganze Wertschöpfungsketten ausdehnt. Disruptive Entwicklungen, getrieben durch IT, haben in den vergangenen Jahren bereits in Bereichen wie digitaler Fotografie, Musik, Hotels und Personenbeförderung zu erheblichen Marktveränderungen geführt. Etablierte Marktteilnehmer verschwinden, neue wachsen mit exponentiellen Umsätzen.

Der KI-Markt boomt, Corona-Krise hin oder her. Doch wer sind die jungen Firmen, denen die größten Chancen zugebilligt werden? Eine Liste des Marktforschungsunternehmens CB Insights gibt Auskunft.

Microsoft bietet in Azure neue Speicherungsmöglichkeiten für sehr große Datenmengen: Azure Data Lake. Damit lassen sich beliebige Daten in sehr hoher Menge direkt in der Cloud speichern – eine perfekte Ausgangsbasis für zahlreiche Big-Data-Szenarien.

Die junge Firma Qumulo ist bei uns noch kaum bekannt, in den USA räumt sie derzeit Lob und Anerkennung für ihr hoch skalierbares File-System „QF2“ ab.

Ein Quantile Random Forest ist eine spezielle Form des Random Forests. Er kommt für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben zum Einsatz und wird häufig im Umfeld des Machine Learnings verwendet. Das Besondere am Quantile Random Forest ist, dass Vorhersagen bezüglich verschiedener Quantile möglich werden. Es ist abschätzbar, ob vorhergesagte Werte bestimmte Schwellwerte erreichen.

Neben der Verschlüsselung und der Integritätskontrolle ist es die Gewährleistung der Verfügbarkeit, die die Datensicherheit bei Big Data ausmacht. Spezielle Backup-Lösungen helfen dabei, große Datenverluste zu vermeiden.

Auf der Online-Konferenz IBM Think Digital 2020 hat die IBM neue Services im Bereich KI, Hybrid Cloud und Edge Computing vorgestellt. Sie dienen zum einen der Automatisierung von Cloud- und IT-Abläufen unter KI-Einsatz, zum anderen sollen die Vorteile von Edge Computing und 5G den Kunden besser zugänglich gemacht werden.

Daten, Prozesse und Menschen sind die Säulen, auf die der Datenspezialist Alteryx sein Konzept APA (Analytic Process Automation) baut. Es soll vor allem mittelgroßen Unternehmen helfen, eine datengestützte digitale Transformation umzusetzen. Dank Automatisierung und Self-Service-Funktionen verringert es den Bedarf an teuren Data Scientists. Zudem offeriert Alteryx derzeit zusammen mit der Online-Akademie Udacity kostenlose Datenanalyse-Schulungen für Kurzarbeiter.

Über Künstliche Intelligenz (KI) wird in den Medien viel geschrieben. Nun könnte man meinen, dass KI einem „einfach so in den Schoß fällt“. Es erscheint so als ob Maschinelles Lernen (ML) einen Weg eingeschlagen habe, der nicht mehr aufzuhalten und im Begriff sei, Industrie und Handel durch die bloße technologische Dynamik zu revolutionieren. Doch so einfach ist es für Unternehmen, die auf KI-Methoden setzen wollen, sicher nicht.

Wenn die Einführung von Big Data Analytics nicht zum gewünschten Ziel führt, glauben viele Unternehmen, der Datenschutz sei schuld. Doch weit gefehlt: Die Gründe liegen woanders.