Denodo, spezialisiert auf Datenvirtualisierung, bietet ab sofort eine kostenlose Testumgebung auf der Denodo-Plattform an. Diese soll mithilfe einer Schritt-für-Schritt-Anleitung in weniger als zwei Stunden einsatzbereit sein und Anwendern so in kurzer Zeit erste Eindrücke aus der Welt der Datenvirtualisierung vermitteln.

Über Big Data spricht und diskutiert die ganze IT-Szene. Selbst Business-Verantwortliche sehen in Big Data die große Zukunft für ihre Unternehmen. Aber was steckt eigentlich dahinter?

Zeitreihendatenbanken sind darauf spezialisiert, große Datenmengen, die teilweise in Echtzeit eingehen, schnell speichern zu können. Ideal ist das für Sensordaten und andere Informationen in Internet-of-Things-Infrastrukturen. Der Beitrag gibt einen Überblick über bekannte Datenbanken in diesem Segment.

Bisher wurde mit dem Markteintritt vieler neuer IoT-Plattformen in den vergangenen Monaten gerechnet. Der aktuelle Experton I4.0/IoT Vendor Benchmark zeigt aber, dass mehr Anbieter-Abgänge als Neueinsteiger zu verzeichnen sind.

Anbieter wie IBM sprechen von „Cognitive Computing“ und haben das entsprechende IT-System nach ihrem Firmengründer Watson benannt. Andere Hersteller wie etwa Salesforce benutzen lieber den Begriff „Artificial Intelligence“. Die Segnungen beider Technologien sollen die Welt verbessern, doch die IT-Anforderungen unterschieden sich grundlegend voneinander.

Daten sind erst dann wirklich wertvoll, wenn sie sauber, akkurat und vollständig sind. Doch das Data Cleansing kann wie eine Mammutaufgabe erscheinen.

Die Lern- und Weiterbildungsplattform Udacity erweitert ihr Angebot an „Nanodegree“-Programmen um Predictive Analytics für den Unternehmenseinsatz.

Apache Druid ist ein Open-Source-Analysespeicher, der Business-Intelligence-Abfragen von Ereignisdaten mit geringer Latenz ermöglicht. Echtzeitzugriffe sind genauso möglich wie eine schnelle Datenaggregation.

Die Rolle der Security für den Erfolg von IoT (Internet of Things) ist unbestritten, doch bei der Umsetzung bleibt noch viel zu tun. Neue Sicherheitslösungen bieten ihre Unterstützung an.

Das Convolutional Neural Network ist eine besondere Form des künstlichen neuronalen Netzwerks. Es besitzt mehrere Faltungsschichten und ist für maschinelles Lernen und Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich Bild- und Spracherkennung sehr gut geeignet.