Das Potenzial von Datenmarktplätzen lässt sich deutlich erhöhen, wenn ihre Funktionen durch den Einsatz kognitiver Lösungen erweitert werden.

Der Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) stößt aufgrund des betriebswirtschaftlichen und prozessualen Schwierigkeiten zunehmend an Grenzen. Abhilfe will das Projekt KI.RPA mit einem Lösungsansatz für autonome Prozessoptimierung schaffen.

Reply eröffnet in München das zweite „Design Thinking Lab“ in Deutschland zur Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der digitalen Transformation.

Die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG) hat zwei neue Handlungsempfehlungen veröffentlicht. In den beiden Leitfäden geht es um ABAP-Development sowie die Einführung von SAP HANA im Rahmen einer BI-Strategie.

Für den Datenschutz ist Big Data ein mögliches Datenrisiko. Für Big Data hingegen scheint der Datenschutz ein großer Hemmschuh oder sogar Verhinderer zu sein. Das neue E-Book zeigt, wie sich die Datenschutzvorgaben bei Big Data umsetzen lassen, ohne den Geschäftserfolg zu verhindern. Ebenso zeigt das E-Book, dass Big Data durchaus wertvoll für den Datenschutz ist.

Business-Intelligence-Systeme sind in vielen Unternehmen produktiv im Einsatz. Zusätzliche Auswertungsmöglichkeiten bieten Big-Data-Anwendungen. Der kombinierte Einsatz in Unternehmen ist noch die Ausnahme, das ungenutzte Potenzial aber immens.

Amazon Forecast ist ein voll verwalteter, im Rahmen der Amazon Web Services (AWS) erbrachter Service zur Erstellung von Vorhersagen aus Zeitreihendaten. Der Service verwendet Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), benötigt aber kein tieferes KI- und ML-Know-how des Anwenders. Die Abrechnung des Services erfolgt nutzungsbasiert.

Der Amazon Fraud Detector ist ein voll verwalteter, im Rahmen der Amazon Web Services erbrachter Online-Service. Mit ihm lassen sich betrügerische Aktivitäten im Online-Umfeld automatisiert erkennen. Ein mit eigenen Daten trainiertes Machine-Learning-Modell identifiziert betrügerische Online-Aktivitäten wie Identitätsbetrug oder Zahlungsbetrug. Der Service lässt sich über eine API für die Erkennung in Echtzeit ansprechen.

Data Lake oder Data Warehouse? So schien lange Zeit die Alternative für Unternehmen zu lauten. Doch wie so oft gibt es in der betrieblichen IT kein Entweder-oder, sondern beide Infrastrukturen tauchen zunehmend gemeinsam auf.

Wie Big-Data-Analysen Wertschöpfungsprozesse verbessern, schildert Norman Weiß, Bereichsleiter Supply Chain Analytics & Sustainability bei der Msg Industry Advisors AG, im Interview.