Wir könnte man eine KI kontrollieren, die selbstständig alles lernen kann und der Intelligenz von Menschen überlegen ist? Computerwissenschaftler kommen zu dem Ergebnis: Eine solche KI ließe sich nicht mehr kontrollieren.

KI-basierte Anwendungen halten immer mehr Einzug in unseren Alltag. Doch den Anwendern fällt es immer schwerer nachzuvollziehen, wie die KI ihre Entscheidung fällt. Eine aktuelle Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) ergab, dass trotz des hohen Bedarfs an erklärbarer KI es an entsprechenden Best Practices mangelt.

Laut einer aktuellen Studie von Progress ist deutschen Unternehmen bewusst, dass Datenverzerrungen („Data Bias“) ein Problem von KI-Anwendungen sind. Bezüglich effektiver Abhilfe herrscht weitgehend Ratlosigkeit.

Microsoft hat für den Herbst seine neue Cortana Analytics Suite angekündigt. Die in der Microsoft Azure Cloud betriebene Suite soll Unternehmen und Organisationen in die Lage versetzen, große Datenmengen rasch zu analysieren und daraus Entscheidungshilfen und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Durch Spracheingabe, Mimik und Gestik soll die Bedienung der Lösung erleichtert werden.

Im Projekt AIQNET entsteht ein digitales Ökosystem, das große Datenmengen des Gesundheitswesens dezentral und datenschutzkonform sammelt und per KI auswertbar macht. Dabei sorgt ein spezielles Gateway dafür, dass die entsprechenden Daten eine gemeinsame Sprache sprechen.

Elastic hat eine Reihe an Neuerungen für Elastic Enterprise Search sowie seine Observability- und Security-Lösungen veröffentlicht. Sie sollen unter anderem die Benutzerfreundlichkeit optimieren und die Integration in den Elastic Stack verbessern.

Im Zuge der Industrie 4.0 soll das neue Josef Ressel Zentrum für Intelligente und Sichere Industrieautomatisierung (ISIA) an der FH Salzburg die Grundlagen für einen digitalen Assistenten schaffen. Dieser soll Anwender komplexer Maschinen intelligent unterstützen.

KI-Modelle könnten Schule, Ausbildung und die Arbeitswelt von Morgen abrupt verändern. Der Eco-Verband erwartet ein starkes Wachstum in allen Bereichen und plädiert für mehr Tempo bei der Digitalisierung, um Deutschland als wettbewerbsfähigen KI-Standort zu etablieren.

Daten sind inzwischen fester Bestandteil erfolgreicher Unternehmensführung. Das Markforschungsunternehmen IDC hat errechnet, dass die Ausgaben für Datenanalysen bis 2022 rund 274,3 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Hier folgen die Top 5 der Data Opportunities, die sich 2020 für Unternehmen bieten, um das Beste aus diesen Investitionen zu machen.

Drei Start-ups aus der Medtech-Branche setzen auf die KI-Plattform Nvidia IGX sowie Clara Holoscan. Medizinische Geräte, lokale Rechenleistung und Cloud-Dienste sind miteinander verbunden.