Für reibungslose Big-Data-Analysen sind Such- und Analysetechniken für strukturierte und nicht-strukturierte Daten erforderlich: 80 bis 90 Prozent des Big-Data-Bestandes in Unternehmen sind unstrukturiert! Zur Analyse unstrukturierter Daten braucht ein Unternehmen daher semantische Analysetools in verschiedenen Sprachen.

Auf der Forumsveranstaltung „The Future of Industrial Innovation“, das die „Financial Times“ kürzlich in München veranstaltete, stellte Jim Heppelmann, CEO des Herstellers PTC, seine Vorstellung von Augmented Reality (AR) in der Industrie vor. Mit eGO Mobile wurde ein Beispiel für erfolgreiche IIoT-Anwendung gezeigt.

Apache Hive erweitert das Big Data Framework Hadoop um die Funktionalität eines Data-Warehouse-Systems. Es ermöglicht das performante Abfragen, Zusammenfassen und Analysieren von unstrukturierten Daten mithilfe einer auf SQL basierenden Datenbanksprache.

Im Smart Home sollen die Menschen künftig Energie, Zeit und bares Geld sparen. Doch das intelligente Zuhause mit all seinem Komfort ruft auch Datenschützer und andere Kritiker auf den Plan. Wir haben uns mit der Datensammelwut des smarten Eigenheims auseinandergesetzt.

Viele Unternehmen arbeiten an Big-Data-Projekten, bringen sie aber kaum über die Proof-of-Concept-Phase hinaus. Wie können sie einen reibungslosen Übergang in den produktiven Einsatz gewährleisten?

Nicht nur Smartphones und Tablets werden mit vorinstallierten Apps geliefert, sondern viele IoT-Geräte auf Android-Basis, wie zum Beispiel Bordcomputer bei vernetzten Fahrzeugen. Sicherheitsforscher weisen auf Risiken hin, die durch die vorinstallierten Apps auftreten können. Die IoT-Sicherheit muss entsprechend erweitert werden.

Mit einem Relational Database Management System (RDBMS) lassen sich relationale Datenbanken erstellen, pflegen und administrieren. Daten sind in strukturierten Tabellen abgelegt und stehen in eindeutigen Beziehungen zueinander. Um auf die Daten zuzugreifen, kommt in der Regel SQL (Structured Query Language) zum Einsatz.

Die Geschwindigkeit und Präzision von Maschinellem Lernen (ML) ermöglichen es Finanzdienstleistern, Herausforderungen bei Effizienz und Kosten zu meistern, so die Erkenntnis von Frost & Sullivans Digital Transformation Team.

Bosch eröffnet am Standort Stuttgart ein Kompetenzzentrum: den IT-Campus. Dort sollen die Fäden der weltweiten Bosch-IT zusammenlaufen – und den Konzern weiter zu einem Internet of Things-Unternehmen wandeln.

Im Rahmen der Lünendonk-Marktstichprobe „Der Markt für Business Intelligence und Business Analytics in Deutschland“ nahmen die Marktforscher den Stand der BI- und Analytics-Branche unter die Lupe.