Der Global Skills Report 2022 der Online-Lernplattform Coursera zeigt, dass die Kompetenzen deutscher Lernender in den Bereichen Technologie, Wirtschaft und Data Science rückläufig sind.

Der Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter, angetrieben von neuen Trends, die sich auf verschiedene Branchen auswirken. Deep Learning oder neuronale Netze haben in Bereichen wie der Verarbeitung von natürlicher Sprache, Computer Vision, Reinforcement Learning und Generative Adversarial Networks bemerkenswerte Fortschritte gemacht.

Neue Ideen und Anwendungen für intelligente Sensortextilien: Im ersten europäischen Entwicklungslabor „Smart Textiles“ entstehen smarttextile Konzepte für Wearables und eTextilien.

Im Zuge der Industrie 4.0 soll das neue Josef Ressel Zentrum für Intelligente und Sichere Industrieautomatisierung (ISIA) an der FH Salzburg die Grundlagen für einen digitalen Assistenten schaffen. Dieser soll Anwender komplexer Maschinen intelligent unterstützen.

KI-Modelle könnten Schule, Ausbildung und die Arbeitswelt von Morgen abrupt verändern. Der Eco-Verband erwartet ein starkes Wachstum in allen Bereichen und plädiert für mehr Tempo bei der Digitalisierung, um Deutschland als wettbewerbsfähigen KI-Standort zu etablieren.

Daten sind inzwischen fester Bestandteil erfolgreicher Unternehmensführung. Das Markforschungsunternehmen IDC hat errechnet, dass die Ausgaben für Datenanalysen bis 2022 rund 274,3 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Hier folgen die Top 5 der Data Opportunities, die sich 2020 für Unternehmen bieten, um das Beste aus diesen Investitionen zu machen.

Drei Start-ups aus der Medtech-Branche setzen auf die KI-Plattform Nvidia IGX sowie Clara Holoscan. Medizinische Geräte, lokale Rechenleistung und Cloud-Dienste sind miteinander verbunden.

Das Smartedge IoT-Gateway von Avnet Farnell erfasst, analysiert und stellt Daten in Echtzeit bereit. Es lässt sich mit Modulen für Raspberry Pi, Zigbee, Z-Wave und LoRa erweitern und eignet sich so für vielfältigste Anwendungen.

Viele deutsche Mittelständler wollen mit dem Internet der Dinge profitabler wirtschaften, scheuen aber oftmals die dafür nötigen Investitionen. Retrofit beendet das Dilemma.

Die Risk-Management-Abteilung des Rückversicherungsriesen Swiss Re kämpfte mit einer steigenden Anzahl regulatorischer Anforderungen, die sich in längeren Durchlaufzeiten und sinkender Zufriedenheit der internen Kunden niederschlug. Beim Umbau der traditionellen Data-Warehouse-Architektur setzte Swiss Re auf die Datenvirtualisierungsplattform von Denodo.