Kommt Künstliche Intelligenz (KI) im Kundenservice zum Einsatz, wollen die Verbraucher entsprechend informiert werden. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Umfrage von Pegasystems.

Eine kaum noch überschaubare Vielzahl an KI/ML-Frameworks, -Bibliotheken und -Diensten buhlt um die Gunst innovativer Unternehmen. So wird Big Data zur Goldgrube.

VxWorks ist ein proprietäres Real-Time Operating System von Wind River Systems. Es eignet sich für eine Vielzahl unterschiedlicher Prozessorarchitekturen. Die VxWorks-Entwicklungsumgebung ist auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Unix oder Linux einsetzbar. Typische Anwendungen von VxWorks sind in der Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik, Industrieautomation, Netzwerktechnik und in zahlreichen weiteren Bereichen zu finden.

QNX ist ein Unix-ähnliches Echtzeitbetriebssystem, das auf eine Entwicklung an der kanadischen Universität Waterloo in den 1980er-Jahren zurückgeht. Das Betriebssystem hat einen Echtzeit-Mikrokernel und lässt sich auf eingebetteten Systemen für viele verschiedene Anwendungen einsetzen. Im Automotive-Bereich wird es beispielsweise für das Fahrzeug-Infotainment genutzt. Mittlerweile gehört das Betriebssystem zu BlackBerry. Der Quellcode des Kernels ist seit 2007 öffentlich zugänglich.

Die IBM hat ihre Cloud-Datenbank Cloudant, die bislang als global verfügbarer Cloud Service nutzbar war, auch in einer lokalen Edition für Hybrid-Cloud-Modelle bereitgestellt. BigData-Insider sprach mit dem Cloudant-CTO Adam Kocoloski darüber, wie die Local Edition von Cloudant Entwickler von mobilen Apps und Web-Apps unterstützt.

Instaclustr hat PostgreSQL nach Abschluss der Public Preview nun offiziell in das Portfolio seiner gleichnamigen Managed-Services-Plattform aufgenommen.

Die jüngste Nvidia-Version 1.1 von „AI Enterprise Software Suite“ bietet Unterstützung für „VMware vSphere“ mit „Tanzu“ für die KI-Entwicklung mit Kubernetes-Containern und virtuellen Maschinen. Sie wird zeitgleich mit dem Debüt der vom Hersteller zertifizierten Systeme von Cisco und Hitachi Vantara eingeführt.

Die Geschäftswelt ändert sich schneller als je zuvor. Treiber dafür sind die immer größer werdenden Datenbanken der Firmen. Kunden konsumieren immer mehr Daten, weil sie mit immer mehr mobillen und IoT-Geräten Informationen nutzen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, werden verteilte Cloud- und Big-Data-Technologien benötigt.

Beim neuesten Training v1.1 des Open-Engineering-Konsortiums MLCommons konnte Inspur Informationen punkten. Das Unternehmen hatte Ergebnisse für alle acht Single-Node-Closed-Division-Aufgaben des MLPerf Trainings eingereicht und konnte sieben davon gewinnen.

KI ist mittlerweile allgegenwärtig – doch wie lassen sich ihre sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen vergleichbar analysieren? Das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) ist dieser Frage nachgegangen.