OpenText, ein führender Hersteller im Markt für Enterprise Information Management (EIM), baut sein Analytics-Portfolio mit dem Release der Big Data Analytics Suite „Magellan“ aus. Nach dem BI-Tool BIRT und Content Analytics für die Analyse unstrukturierter Texte stellt „Magellan“ OpenTexts Vorstoß in den umkämpften Big-Data-Markt dar.

Individualisierte Diagnose und Therapie, die zudem kostenintelligent sind: Das sind Forderungen, die heutzutage an das Gesundheitswesen gestellt werden. Der Weg dahin führt über den digitalen Patienten-Zwilling.

Durch die Digitalisierung gestaltet sich die Personenbeförderung innerhalb von Gebäuden und das Facility Management unkomplizierter, transparenter und effizienter als je zuvor. Wie können IoT-Technologien Aufzugsanlagen sinnvoll ergänzen?

Dass Künstliche Intelligenz in den nächsten Jahren einen großen Einfluss auf Geschäftsprozesse haben wird, ist den meisten Unternehmen bewusst. Dennoch verfügt nur jedes vierte Großunternehmen über eine KI-Strategie.

Im Rahmen des KI-Projekts ResKriVer soll eine wissensbasierte Plattform für resiliente Versorgungsnetze entstehen. Gesammelte oder generierte krisenrelevante Informationen dienen als Basis, um KI-basiert Engpässe in Versorgungsketten zu prognostizieren.

Insgesamt neun Universitäten und Hochschulen entwickeln in Baden-Württemberg gemeinsam neue Schulungs- und Qualifizierungsangebote rund um die Digitalisierung. Dabei geht es um die Sammlung, Bewertung und Nutzung großer Datenmengen.

Die Buzzwörter Big Data und Data Analytics werden aktuell allenthalben gefordert. Was genau dahinter steckt und wie sich – langfristig und abseits vom Hype – Big Data umsetzen lässt, das will ein neues Fachbuch erklären.

GPipe ist eine quelloffene Open-Source-Bibliothek, mit der sich große neuronale Netzwerkmodelle effizient und mit hoher Leistung trainieren lassen. Die Bibliothek ist von Google für GPUs und TPUs entwickelt und nutzt das Prinzip der sogenannten Pipeline-Parallelisierung, um die Trainingsleistung zu verbessern.

Welche Bedürfnisse bedienen Business-Intelligence-Initiativen heute und in Zukunft? Wo fängt Self-Service-BI an? Wo liegen Erfolgsfaktoren und welche Technologien sind wichtig? Mit diesen Fragen befasst sich eine aktuelle Studie des Analytics-Experten QUNIS, für die noch Teilnehmer gesucht werden.

Nach Redmond und Shenzhen eröffnet Microsoft nun ein weiteres IoT & AI Insider Lab in München. Dort können Unternehmenskunden aus Europa, dem Mittleren Osten und Asien (EMEA) IoT- und KI-Projekte vorantreiben.