Daten sind die Ergebnisse beziehungsweise das digitale Abbild aus dem, was produziert wird. Informationen aus diesen Daten bedeutet Wissen. Und das ist Produktivität – bei der zu erwartenden Datenflut mehr denn je. Mit einer cleveren Portal-Lösung lassen sich Anlagen jederzeit und überall im Blick behalten – in Echtzeit.

Bei Hadoop handelt es sich um ein auf Java basierendes Software Framework. Mit ihm lassen sich große Datenmengen auf verteilten Systemen in hoher Geschwindigkeit verarbeiten. Es ist zur Bewältigung der Datenverarbeitung im Big-Data-Umfeld geeignet.

Der Softwarespezialist Statice und die Migräne- und Kopfschmerz-App M-sense befassen sich gemeinsam mit der Frage, wie man erhobene Daten sicher und datenschutzkonform zu Forschungszwecken nutzen kann.

Zum kommenden Wintersemester führt die Universität des Saarlandes den Bachelor- und Masterstudiengang „Data Science and Artificial Intelligence“ ein. Dabei dreht es sich anwendungsnah um die Bereiche KI, maschinelles Lernen, Data Science und Big Data.

Die Process Analytics Factory (PAF) hat mit PAFnow Process Mining ein kostenfreies Tool zur Prozessvisualisierung und -analyse veröffentlicht. Es steht im Microsoft Power BI Marketplace bereit.

Unternehmen müssen sich in Zeiten von Big Data immer häufiger damit auseinandersetzen, welche Maßnahmen sie ergreifen können oder wollen, um der Datenflut Herr zu werden. Meistens haben sie zwei Optionen: Sich für manuelles Codieren oder für eine Standardlösung entscheiden. Unternehmen, die in-house entwickeln, können vielleicht kurzfristig Kosten einsparen, jedoch setzen sie sich langfristig einem höheren Risiko aus.

In den Medien erscheinen regelmäßig Artikel über Artificial Intelligence (AI), maschinelles Lernen und Deep Learning. Einige Kommentatoren verwenden diese Begriffe synonym. Allerdings, obwohl AI, maschinelles Lernen und Deep Learning häufig eng miteinander verwoben sind, beruhen sie jedoch auf völlig unterschiedlichen Technologien und haben ganz eigene Attribute.

Im digitalen Zeitalter sind Informationen die neue Währung. Um an die Informationen zu gelangen, werten Unternehmen Unmengen von Daten aus, um die in ihnen enthaltenen Informationen zu nutzen. Der Goldrausch, den wir derzeit bei der Erfassung und Analyse von Big Data erleben und der wiederum zunehmend vom Internet der Dinge vorangetrieben wird, stellt jedoch auf der anderen Seite die IT-Sicherheit vor neue Herausforderungen.

Die digitale Transformation rückt bei Führungskräften in Deutschland stärker in den Fokus. Diese Entwicklung wirkt sich auch auf den Führungsstil aus, wie eine Studie zeigt, die sogenannte „Digital Winners“ – digital erfolgreiche Unternehmen – untersucht.

Die vernetzte Produktion, die Digitalisierung der Geschäftsprozesse, kurz Industrie 4.0, beschäftigt die Industrie schon seit Jahren. Cloud Computing und Big-Data-Analysen sind in vielen Unternehmen etablierte Stützpfeiler der Digitalisierung. In letzter Zeit macht allerdings ein neuer, hochspannender Aspekt von Industrie 4.0 von sich reden, der bisher eher als Zukunftsmusik abgetan wurde: Die künstliche Intelligenz.