Was passiert, wenn die Vernetzung von Geräten zunehmend auch solche beinhaltet, die ursprünglich gar nicht dafür vorgesehen waren? Was bedeutet diese Erweiterung des klassischen IoT für das Management und vor allem auch für die Sicherheit der Systeme?

Die Echtzeit-Wirtschaft klopft unüberhörbar an die Tür und junge Technologiekonzerne strecken ihre Fühler aus. Vorbei sind die Zeiten, in denen „Digital First“ für Unternehmen ausreichte. Das Online-Angebot ist aufgrund der digitalen Migration explodiert: Was vor der Pandemie Jahre gedauert hat, konnte plötzlich in nur wenigen Monaten umgesetzt werden.

SNPs „Data Streaming for SAP“ wurde mit dem Snowflake-Native-App-Framework entwickelt. Die App soll die Datenlatenz bei der Integration von Streaming-Datenmengen reduzieren und die kosteneffiziente Aufnahme von SAP-Datenströmen in Snowflake ermöglichen.

Fertigungsunternehmen stehen vor dem Problem, dass die Möglichkeiten der Legacy-Infrastruktur stark eingeschränkt sind. Andererseits gilt es, neue, digitale Technologien zu integrieren und zu sichern. Wie können sie diese Herausforderung adressieren?

Die Plattform für Datenanalysen aus der Cloud, Teradata Vantage, ist ab sofort auch über den Microsoft Azure Marketplace erhältlich. Kunden, die Vantage on Azure nutzen möchten, können die Plattform nun ganz bequem über einen bestehenden Microsoft-Vertrag abonnieren.

2009 wurde mit NoSQL eine neue Kategorie von Datenbanken vorgestellt. Sie waren hoch spezialisiert und schienen zunächst das Ende der Herrschaft der relationalen SQL-Datenbanken einzuläuten, die den Markt vorher fast unangefochten dominiert hatten und nicht über die Spezialisierungsmöglichkeiten verfügten, um unterschiedliche Anforderungen und Datentypen abzudecken. Doch heute erleben Allzweckplattformen ein Comeback.

Der Data- und Analytics-Spezialist QUNIS hat einen kostenlosen Leitfaden zum Thema Data Warehouse Automation veröffentlicht. Das Whitepaper enthält Tipps rund um Aufbau und Chancen entsprechender Umgebungen.

Die schnelle Ausbreitung von COVID-19 und die damit verbundenen Einschränkungen für Menschen und Unternehmen hätte sich wohl niemand Anfang des Jahres vorstellen können. Während sich die Gesellschaft mit den Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit und Wirtschaft auseinandersetzt, suchen Unternehmen nach technologischen Lösungen. Insbesondere die Datenanalyse erweist sich als enger Verbündeter der Epidemiologen. Diese schließen sich mit Datenwissenschaftlern zusammen, um das Ausmaß der Krise zu bewältigen.

In der Vergangenheit haben Unternehmen Assets wie physisches und geistiges Eigentum, Ausrüstung, Inventar sowie Bargeld verwaltet. Doch in der neuen digitalen Welt sind Daten die neuen Assets.

Künstliche Intelligenzen sind immer nur so intelligent, wie ihre Algorithmen und Datensätze es erlauben. Sind die bereits von unbewussten Vorurteilen gefärbt, übernimmt die Maschine diese kritiklos.