An der Beuth Hochschule wird an zwei transdisziplinären Forschungsverbünden Data Science +X und Humanoide Robotik und Mensch-Technik-Interaktion (HARMONIK) gearbeitet, die zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen. Das ZFI unterstützt.

Ein neu entwickeltes KI-System basiert auf den neuronalen Netzen von Fadenwürmern: Mit wesentlich weniger Neuronen ausgestattet kann das System zuverlässig ein Fahrzeug steuern – und ist keine „Black Box“ mehr.

Durch den Einsatz von KI-Methoden im Finanzdienstleistungssektor soll das Kundenerlebnis optimiert werden. Nun ist eine Studie erschienen, die den bisherigen Erfolg dieser Strategie und bestehende Schwierigkeiten beim Einsatz von KI in entsprechenden Unternehmen aufzeigt.

Professor Jan Peters hat in dem Projekt „AssemblySkills“ an dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz für autonomes Lernen von Robotern geforscht. Für seine Forschung wurde er nun mit einem „Proof of Concept“-Grant vom Europäischen Forschungsrat in Höhe von 150.000 Euro ausgezeichnet.

Nokia erweitert seinen Managed Service „Worldwide IoT Network Grid (WING)“. Netzwerkbetreiber können darüber bei minimalen Investitionen ihren Kunden künftig auch 5G-basierte IoT-Dienste anbieten. Ein neues 5G-WING-Testbed ermöglicht das Testen von 5G-IoT-Diensten, selbst wenn sich die Standards dafür noch in der Entwicklung befinden.

Welche Schwerpunkte treiben IoT-Entwickler um, mit welchen Programmiersprachen arbeiten sie und was sind ihre Anliegen? Die aktuelle IoT-Entwickler-Umfrage der Eclipse Foundation im Überblick.

Mit ihrer Zusammenarbeit wollen Device Insight und Sentian Unternehmen auf dem Weg zur ganzheitlichen Produktionsoptimierung unterstützen. Schlüsselelement soll hierbei ein AIoT-Ansatz, also die Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem IoT, sein.

Ein Strategiepapier von europäischen Forschenden und Informatikern befasst sich damit, wie die Simulation des Erdsystems bestmöglich gelingen kann. Der Digital Twin soll unter anderem die Politik dabei unterstützen, geeignete Maßnahmen zum Schutz vor Extremereignissen zu treffen.

Im Zeitalter von immer komplexer werdenden Systemen gewinnt die Nachvollziehbarkeit der algorithmischen Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung. Forschende der Universitäten Paderborn und Bielefeld haben sich nun dieser Thematik angenommen.

Eine Marktforschungsstudie sieht einen Großteil der deutschen Unternehmen aus der fertigenden Industrie in einem digitalen Transformationsprozess.