Die digitale Transformation schreitet mit Siebenmeilenstiefeln voran. Noch nie standen Herstellern und Dienstleistern mehr Kundendaten zur Verfügung. Doch viele Unternehmen versäumen es nach wie vor, diese Daten gewinnbringend zu analysieren und damit effizient zu nutzen.

Das IoT ist längst keine Randerscheinung mehr, sondern in der Mehrzahl der Unternehmen präsent. Nun ist es allerdings wichtig, sich nicht auf der Implementierung auszuruhen. Wieso eine aktive Strategie zur sinnvollen Datennutzung jetzt entscheidend ist.

In einer Gartner-Umfrage unter Führungskräften gaben 45 Prozent an, dass der Hype um ChatGPT sie dazu veranlasst hat, ihre KI-Investitionen zu erhöhen. 70 Prozent der Unternehmen seien derzeit im Erkundungsmodus mit generativer KI, 19 Prozent im Pilot- oder Produktionsmodus.

Hortonworks, Anbieter der quelloffenen Hadoop-Distribution Hortonworks Data Platform (HDP) und einer der wichtigsten Player im Markt, blickt für das kommende Jahr in die Glaskugel.

Den Begriff „Location Intelligence“ haben die meisten Menschen wohl schon einmal gehört, oder sie haben zumindest eine vage Idee des Konzepts. Hierbei gibt es jedoch ein weit verbreitetes Missverständnis: Bei Location Intelligence liegt der Fokus nicht auf dem Standort allein. Es geht um die Menschen, die diesen Ort aufsuchen und mit ihm interagieren. Denn ohne die Interaktion von Menschen ist ein Standort bedeutungslos – insbesondere aus geschäftlicher Sicht.

InterSystems tritt der Open Industry 4.0 Alliance bei. Als Mitglied der Vereinigung von Unternehmen aus der fertigenden Industrie und IT unterstützen die Experten für Datenmanagement die Allianzpartner mit Lösungen für moderne Industrieanwendungen.

Mit MindsDB ML-SQL Server können Entwickler Abläufe für Programme und Modelle in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) über SQL abwickeln. Dadurch lassen sich zum Beispiel Modelle als KI-Tabellen bereitstellen. Das ermöglicht beispielsweise umfassende Prognosen für komplexe Daten.

Der Analytics-Spezialist SAS hat das Update auf Version 4 für seine Plattform Viya angekündigt. Es soll auf den Einsatz in der Cloud sowie kontinuierliche Bereitstellung und Aktualisierung statt klassischer Release-Zyklen ausgelegt sein.

Ein Projekt, geleitet vom Institut für Angewandte Informatik (Infai) e.V., zielt darauf ab, eine KI-basierte Vernetzungsplattform zu schaffen, um die industrielle Produktion resilienter zu machen.

IBM hat neue Angebote für seine Nutzer der IBM-Z-Mainframes vorgestellt. Dabei handelt es sich um KI-Toolkits sowie Cloud Pak for Data und ein Update für das Betriebssystem IBM z/OS auf Version 3.1.