Aleph Alpha ist die künstlich intelligente Hoffnung Deutschlands. Das Start-up will eigentlich genau dasselbe wie OpenAI, nur besser und auch in der EU rechtskonform einsetzbar. In Heidelberg entwickelt dafür ein 20-köpfiges Team KI für Behörden und Unternehmen.

Mit Indigo hat das Start-up Emocean eine Operating Platform vorgestellt, die Maschinen und Anwendungen in Echtzeit miteinander kommunizieren lässt. Emocean will sich so in den Bereichen Automation Control, Analytics und Industrie 4.0 positionieren.

EleutherAI ist ein Non-Profit-Projekt für die Entwicklung und Förderung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Non-Profit-Forschungsgruppe hat unter anderem mehrere frei verfügbare, große Sprachmodelle wie GPT-J oder GPT-NeoX erstellt, trainiert und veröffentlicht. Auch der 825 Gigabyte große Texttrainingsdatensatz „The Pile“ stammt von EleutherAI. Ein weiterer Schwerpunkt von EleutherAI ist die Forschung im Bereich Interpretierbarkeit und Alignment großer KI-Modelle.

Die Kombination der Analyseplattform Teradata VantageCloud mit der Fähigkeit von Azure Machine Learning (ML), den ML-Lebenszyklus zu vereinfachen und zu beschleunigen, soll Kunden helfen, den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen, selbst in sehr komplexen und anspruchsvollen Umgebungen.

Intels Neural Compute Stick 2 ist ein kleines, lüfterloses Deep-Learning-Gerät, mit dem Entwickler die Programmierung Künstlicher Intelligenz am Edge erlernen können.

Spätestens seit dem Aufkommen von ChatGPT ist Künstliche Intelligenz in aller Munde. Eine Studie von Twilio zeigt nun das Ausmaß der Technologie in Unternehmen auf. Doch wie und wo ergibt der Einsatz von KI tatsächlich Sinn?

Ein neues Wartungssystem macht Sensoren an Industrieanlagen smart: Das Team von Professor Andreas Schütze an der Universität des Saarlandes verknüpft Künstliche Intelligenz mit Sensoren, die Zustandsdaten von Maschinen sammeln.

Lernprozesse und Modelle für Maschinelles Lernen haben Schwachstellen, die Angreifer ausnutzen können. Ziel der Angriffe ist es, die Aussagen einer KI-Anwendung in eine bestimmte Richtung zu lenken. So kommt es zu gezielten Falschaussagen, die zum Beispiel durch das Einschleusen manipulierter Daten verursacht werden. Diese Methode wird als „Data Poisoning“ bezeichnet. Es beinhaltet eine Reihe von Techniken, um das Verhalten von KI zu beeinflussen.

Laut Pegasystems soll Künstliche Intelligenz dabei helfen können, den Fachkräftemangel in der Pflege abzumildern. Dabei zeigt Pegasystems vier Gebiete auf, in denen KI wertvolle Dienste leisten kann.

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die aufgrund der Coronakrise am 30. April und 12. Mai dieses Jahres online sowie am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende „Keynotes“. BigData-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier: Alexander Geibig, Gründer & CEO @ Alpha Affinity GmbH.