Nur im Zusammenspiel von KI und Automation werden Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben, so Prof. Dr. Sepp Hochreiter von der JKU Linz. Wie man das richtig macht, erfährt man ab 17. April in Hannover.

Eine der Schlüsseltechnologien zu Innovation im Unternehmen ist Machine Learning (ML): ML unterstützt dabei, Unternehmensressourcen optimal zu verteilen, in Echtzeit datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Entscheidungsunterstützungen bereitzustellen. Die Nutzung von ML-Lösungen erfordert gleichzeitig ein umfassendes Wissen im Bereich Data Science. Experten auf diesem Gebiet sind gefragt.

Das Internet der Dinge verbindet und vernetzt unsere Lebensräume in einer enormen Geschwindigkeit. Neben häuslichen und städtischen Infrastrukturen gilt das natürlich auch für die Industrie. Die hier gesammelten Daten haben nicht nur ganz konkrete Anwendungsmöglichkeiten, sondern bergen aufgrund ihrer Zusammensetzung auch Herausforderung, wenn es um die Speicherung und Auswertung geht.

KI-Methoden gewinnen in der Werkstoff- und Bauteilforschung zunehmend an Bedeutung. In Verbindung mit neuen Formen der Wissensrepräsentation erhält das datenbasierte Management von Produktlebenszyklen eine neue Qualität.

Die Software AG stellt einen ChatGPT API Connector für ihre Integrationsplattform webMethods.io zur Verfügung. Mit ihm sollen Unternehmen das OpenAI-Tool für generative KI in ihre Geschäftsprozesse integrieren können, um beispielsweise den Kundenservice zu verbessern.

Der VDMA informiert zu einem neuen Schnittstellenstandard namens „Prozesswerte“ auf Basis von OPC UA und harmonisiert damit Sensor-, Sollwerte und Limits für den Maschinen- und Anlagenbau.

SAP hat mit SAP HANA Vora eine In-Memory-Lösung für Hadoop und Spark vorgestellt, die sowohl SAP-Kunden als auch Unternehmen, die keine SAP-Systeme verwenden, nutzen können, um Big Data rasch auszuwerten. Mit der Query Engine will SAP die Echtzeitverarbeitung von Daten aller Art für Geschäftsprozesse unterstützen.

Infosys launcht mit Infosys Topaz Services, Lösungen und Plattformen auf Basis von generativer KI. Das Set biete gut 12.000 KI-Anwendungsfälle, über 150 vortrainierte KI-Modelle und mehr als zehn KI-Plattformen, die von KI-First-Spezialisten und Datenstrategen gesteuert werden.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Die globale IoT-Umfrage 2022 von Farnell bestätigt das anhaltende Wachstum des IoTs und die zunehmende Verwendung von KI-Technologie. Dabei steigt der Bedarf an Partnern für die Bereitstellung von IoT-Lösungen erheblich.