Besser früher vorsorgen als später nachbessern: Um die Möglichkeiten von generativer KI nachhaltig erfolgreich zu nutzen, sollten sich Unternehmen schon jetzt auf die juristischen Rahmenbedingungen – v. a. auf den künftigen EU AI Act – vorbereiten.

Viele Unternehmen wünschen sich derzeit eine zügige, kosteneffiziente Migration ihrer IT-Architektur, so auch ihrer Datenbank. Viele haben mehrere Datenbanksysteme, die unterschiedliche Aufgaben bewältigen und die konsolidiert werden können, um Lizenzgebühren zu sparen.

Unser Alltag dreht sich um Daten, ohne dass wir uns dessen bewusst sind - seien es Smartphone-Apps, Spamfilter, KI-gestützte Assistenten, personalisierte Werbung oder autonomes Fahren. Wie können wir uns in dieser modernen Welt auf eine sichere und intelligente Art und Weise bewegen?

Das Vertrauen in die zugrunde liegenden Daten ist der Schlüssel für die erfolgreiche Nutzung von Automatisierungstechnologie. Daher müssen sich alle Branchen mit Problemen wie der Verzerrung durch Algorithmen und Halluzinationen bei der Nutzung Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen.

Warum das Rad neu erfinden, wo es doch gut funktionierende Large Language Models gibt? So kommt man Schritt für Schritt zum eigenen, OpenAI-basierten Chatbot für Apps und Webseiten – mit eigener Wissensbasis und (fast) ohne Code.

Von Business Intelligence zu Künstlicher Intelligenz – die Datenwelt hat sich in den vergangenen zehn Jahren rapide verändert. Standen vor einer Dekade noch ETL-Prozesse und traditionelles Data Warehousing im Vordergrund, bewegen heute Themen wie Realtime Streaming und Machine Learning die Unternehmen. Diese Entwicklung spiegelte sich auch in den Fragen und Erfahrungsberichten auf den Pentaho User Meetings wider, die seit zehn Jahren stattfinden.

Der neue Cortex-M52 ist laut Arm der kleinste, flächensparendste und kosteneffizienteste Prozessor mit der hauseigenen Helium-Technologie. Auch ohne DSP- und NPU-Blöcke soll er ausreichend Rechenleistung für typische Edge-KI-Anwendungen bereitstellen. Eine durchgehende Toolchain soll Entwicklungsabläufe vereinfachen.

Eine effektive Datenverwaltung hilft, Prozesse zu optimieren, erhöht die Genauigkeit von Daten und Analysen und führt so zu besseren Geschäftsentscheidungen. Auch gesetzliche Vorschriften sind leichter einzuhalten. Kein Wunder, dass die Data Governance heute zu den fünf wichtigsten strategischen Zielen von Unternehmen zählt.

Zehn Millionen Euro kostet ein Produktrückruf im Durchschnitt. Eine Studie der Allianz hat ermittelt, dass vor allem die Automobil- und Lebensmittelindustrie betroffen sind. Doch Produktrückrufe können für jede Industrie teuer und im schlimmsten Fall rufschädigend sein. Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Edge Computing kann Unternehmen davor schützen.

Der Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e. V. (VDE) will mit einer Anwendungsregel einen ersten normativen Rahmen für den kompletten Lebenszyklus kognitiver Systeme schaffen. Sie soll als Grundlage für die Ausarbeitung von Normen und Standards dienen.