Effiziente Speicherlösungen können Entwicklern helfen, das Design von IoT-Knoten zu vereinfachen – und gleichzeitig das erlaubte, oft knappe Kostenkorsett nicht zu sprengen.

Der BI-Spezialist Board hat in Kooperation mit Vanson Bourne die Studie „The Resurgent Finance Leader“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die fortschreitende Automatisierung im Finance-Bereich strategisch geprägtere Rollen für entsprechende Führungskräfte erfordert.

Eine Studie der Product-Led Alliance in Zusammenarbeit mit ThoughtSpot, zeigt: Eine gute Benutzererfahrung bei eingebetteten Analysefunktionen ist wichtig für den Erfolg von Anwendungen und Produkten.

Bisher haben Menschen über Kommunikationsnetze miteinander gesprochen. Das ändert sich: Immer mehr Maschinen und Anlagen tauschen sich untereinander aus. Dazu muss sich die Netzinfrastruktur anpassen können.

Vom 9. bis 11. Februar 2023 fand das World Artificial Intelligence Festival in Cannes statt. Die weltweit klügsten Köpfe der Szene diskutierten Chancen, Trends, Herausforderungen und Strategien. Von Foundation Models über die Frage nach der Regulierung von KI bis hin zu deren Potenzial für die Zukunft – der deutsche KI Experte Carsten Kraus war als Speaker vor Ort in Cannes und gibt Einblicke in die Highlights aus drei Tagen.

Ein kaputtes Gerät zu ersetzen, statt zu reparieren, ist oftmals einfacher und günstiger. Nun soll das Remanufacturing von einzelnen Bauteilen automatisiert und dadurch vereinfacht werden

Ein generelles Verbot von Künstlicher Intelligen (KI) würde zu weniger Innovation und Wettbewerbsnachteilen führen. Ein genauer Blick auf KI ist notwendig.

Mit rund 2,5 Billionen US-Dollar jährlich wird der wirtschaftliche Schaden, der weltweit durch Korrosion verursacht wird, beziffert. Das Problem wollen Düsseldorfer Forscher jetzt entschärfen.

Das Unternehmen Keysight Technologies stellt seine neue ereignisbasierte Leistungsanalyse-Software vor. Diese soll die Batterielebensdauer von IoT-Geräten verbessern, indem der Strombedarf bis hin zur Subsystemebene analysiert wird.

AlgorithmWatch, IÖW und das DAI-Labor der TU Berlin haben ein Online-Bewertungstool entwickelt. Organisationen, die KI selbst entwickeln oder einsetzen, können damit systematisch bewerten, welche Auswirkungen ihre KI-Systeme haben – sozial, ökologisch und ökonomisch.