Bereits zum dritten Mal veröffentlicht das Business Application Research Center (BARC) eine aktuelle Ausgabe seines BARC Score Analytics for Business Users. Sie bewertet insgesamt 16 marktrelevante Plattformen für Governed Self-Service Analytics.

Künftig werden Quantencomputer wahrscheinlich in der Lage sein, etablierte Verschlüsselungsmethoden zu knacken. Die US-Behörde NIST veranstaltet deshalb einen Wettbewerb, um quantensichere Algorithmen zu finden. Zu den Teilnehmern zählt auch die Technische Universität München (TUM).

Der Datenmanagement-Spezialist Syniti hat mit Syniti Match eine KI-gesteuerte Data-Matching-Lösung für Kundeninformationen und Betriebsdaten vorgestellt. Die Cloud-native Software soll besonders schnell und präzise arbeiten.

Mit Deep Learning werden Anwendungen in der Produktion realisierbar, die bislang nicht möglich waren. Dabei lernt ein künstliches neuronales Netz in ähnlicher Weise wie ein Mensch. Was Deep Learning schon leisten kann und warum es nicht immer komplex sein muss.

Der Freistaat Bayern unterstützt die anwendungsnahe Forschung des Fraunhofer-Instituts für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) mit einer Förderung in Höhe von fünf Millionen Euro.

Vertrauen ist wichtig. Die Welt der Daten stellt da keine Ausnahme dar. Datenqualität und die Durchsetzung von Datenverwaltungsstandards sind zu einem Hauptanliegen vieler Führungskräfte geworden.

KI-Spezialist Actico unterstützt die Bayerische Landesbank (BayernLB) künftig bei der Automatisierung des Monitorings von Geschäftstransaktionen. Dies soll unter anderem die Betrugserkennung bei Marktmanipulation und Insiderhandel verbessern.

Die Business Software Alliance, ein seit 1988 bestehender internationaler Interessenverband von Softwareanbietern, hat einen Report mit dem Titel „Big Data und was es damit auf sich hat“ veröffentlicht. Darin illustriert der Verband die globalen Errungenschaften der Datenrevolution.

An der Technischen Universität München (TUM) nutzen Forschende die Künstliche Intelligenz, um Prognosen aufzustellen, wie sich vermehrte Waldbrände auf das Waldökosystem auswirken könnten.

Geo-Informationssysteme (GIS) haben sich weit über die 2D-Karte hinaus entwickelt. Heutzutage sind Workflow-orientierte Anwendungen Realität, die gesamte Unternehmen oder Behörden mit 3D-Standortinformationen inklusive Real-Time-Sensordaten versorgen.