Versicherer erheben und verarbeiten seit jeher enorme Datenmengen in ihren Geschäftsprozessen. Auch regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen sind elementare Bestandteile, von der Risikobewertung bis hin zur Schadenbearbeitung. Datensouveränität als Basis für Automatisierung mittels KI trifft auf historisch gewachsene Strukturen. Datenmanagement bei Versicherern ist daher zuerst eine kulturelle und erst im zweiten Schritt eine technologische Aufgabe.

Rescale hat mit Insight seine Business-Management-Lösung für High Performance Computing (HPC) präsentiert. Die Lösung ist laut dem Hersteller speziell für Unternehmenslenker konzipiert.

Wenn beim Arbeiten mit großen Datenmengen über die aktuellen Herausforderungen gesprochen wird, kommt von Unternehmen als erstes zumeist die Frage: „Wie bekomme ich die besten Informationen aus meinen Daten heraus?“ Um diese Frage zu beantworten, sollte jedoch erst einmal geklärt werden, wie eine große Menge an Daten überhaupt zuverlässig von ihrer Quelle abgeholt, gesäubert und angereichert zu einem Data Warehouse oder einem Data Lake transportiert werden kann.

Der Datenintegrationsspezialist Fivetran hat seine neue Metadata API für End-to-End-Datenanalyse vorgestellt. Sie soll Unternehmen beim Nachverfolgen der Datenherkunft und beim Einhalten von Compliance-Anforderungen unterstützen.

Unternehmen hängen zunehmend von Daten ab, doch geht es um die Datenerfassung bei physischen Objekten, tun sie sich oft schwer. Sie scannen Waren, Bauteile oder Pakete einzeln oder arbeiten gar noch mit Stift und Papier. Das Resultat: ungenaue und veraltete Informationen, die keine guten Entscheidungen erlauben. Dabei lässt sich die Datenerfassung inzwischen durchaus smart gestalten.

Hollywoods Vision des „smarten“ Zuhause nimmt in der Realität Gestalt an. Zwischen der wohlwollenden Dienstbarkeit von Amazon Alexa oder Google Assistant und dem Sci-Fi-Albtraum autoritärer Übergriffe von KIs wie SARAH oder V.I.K.I. ist nur ein kleiner Schritt. Er nennt sich: Datenschutz.

Alle reden über Künstliche Intelligenz (KI) – manche positiv, andere haben starke Bedenken. KI hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir Menschen Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen gewinnen. Durch die Automatisierung von Datenüberprüfungsprozessen werden datengeschützte Entscheidungen gefördert, die wiederum eine Effizienzsteigerung sowie Innovationen in verschiedenen Bereichen unseres Lebens ermöglichen. Neben den positiven Aspekten birgt KI jedoch auch Risiken wie Bias in Entscheidungsprozessen oder Deepfakes, die Fehlinformationen weit und schnell verbreiten.

Moderne IT-Lösungen können Ärztinnen und Ärzte bei Diagnosen unterstützen. Die Befunde stehen schneller zur Verfügung und können unkompliziert über eine Zweitmeinung abgesichert werden. Nicht nur aus Patientensicht bringt dies deutliche Vorteile, auch der Arbeitsalltag in der Ärzteschaft verändert sich positiv. Es lohnt sich mehrfach, die IT bei neuen Verfahren in der Medizin frühzeitig einzubinden.

Die Unterwelt der digitalisierten Kriminalität hat die M2M-Kommunikation als einen neuen Angriffsvektor entdeckt. Die Attacken spitzen sich zu. Für viele digitaltransformierte Unternehmen ist die Abwehr der Edge noch völliges Neuland.

Im Projekt SASPIT hat sich ein Konsortium unter Leitung des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) das Ziel gesetzt, eine zertifizierbare IoT-Sensorplattform mit umfassenden Sicherheitsgarantien zu entwickeln. Für eine breite und flexible Anwendung setzen die Partner auf quelloffene Hardware- und Softwarestandards.