Adversarial Filtering (AF) ist ein Verfahren zum Erstellen möglichst schwer zu lösender Aufgaben für NLI-Benchmark-Datensätze. Das Verfahren generiert falsche Hypothesen, die für Menschen relativ einfach zu erkennen sind, Sprachmodelle aber beim Finden der zu einer Prämisse logisch passenden Hypothese vor Probleme stellen. Mithilfe von AF lässt sich eventuell vorhandener Bias entfernen und die tatsächliche NLI-Fähigkeit eines Sprachmodells besser beurteilen.

Laut einer aktuellen ISG-Studie kommen Künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalytik immer häufiger in Prozessen von Banken zum Einsatz. Das Spektrum reicht dabei vom Kerngeschäft über digitales Bezahlen bis hin zur Bekämpfung von Geldwäsche.

In allen Bereichen eines Unternehmens geht es um den bestmöglichen Einsatz gesammelter Daten. In noch erstaunlich vielen Abteilungen herrscht diesbezüglich eine hemdsärmelige Herangehensweise vor – doch selbst Datenanalysten, die sich eigentlich mit der Materie auskennen sollten und Informationen ebenso nutzen und interpretieren müssen, verfügen über eine schlechte Datengrundlage. Das führt dazu, dass die Resultate ihrer Arbeit auch weit weniger an Wert bieten, als sie eigentlich sollten.

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken: Sprachassistenten helfen beim Einkaufen, Staubsauger-Roboter halten die Wohnung sauber und Autos parken ohne menschliche Hilfe ein. Auch die Zahl der Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, steigt stetig. Die moderne Technologie optimiert unsere Abläufe und spart Ressourcen.

Die Studie „Branchenkompass Insurance 2021“ von Sopra Steria in Zusammenarbeit mit dem F.A.Z.-Institut ergab, dass knapp die Hälfte (48 Prozent) der Versicherer in Deutschland erwartet, dass verhaltensabhängige Tarife in den nächsten ein bis zwei Jahren massiv an Relevanz zulegen werden.

Für IoT-Entwickler verschenkt der Serverhersteller Thomas-Krenn Developer-Kits, um IoT-Projekte mit der LoRaWAN-Technologie umzusetzen. Das Unternehmen will damit mehr über Anwendungsmöglichkeiten lernen.

Die Lichtfeldmikroskopie bildet schnelle biologische Prozesse in dreidimensionaler Darstellung ab. Doch die Aufnahmen sind oft von mangelnder Qualität und die Verarbeitung der großen Datenmengen dauert lange. Künstliche Intelligenz (KI) soll Abhilfe schaffen.

Alteryx, ein Unternehmen für Analyse-Automatisierung, hat sein neues Bildungsprogramm SparkED vorgestellt. Dieses soll es Lernenden aller Qualifikationsstufen in jeder Disziplin erlauben, die praktischen Fähigkeiten und Zertifizierungen in der Datenanalyse zu erwerben.

OpenAI ist ein ursprünglich als Non-Profit-Organisation gegründetes und heute auch kommerziell agierendes Unternehmen. Es beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI). Bekannt wurde OpenAI durch Projekte wie den KI-Bildgenerator DALL-E oder den Chatbot ChatGPT. Anfang 2023 wurde bekannt, dass Microsoft eine mehrjährige, milliardenschwere Investition in OpenAI plant.

Nicht nur kleine und mittelständische Unternehmen müssen Hürden überwinden, um Big Data Analytics erfolgreich nutzen zu können. Auch in größeren Unternehmen fehlen die notwendigen Fachkräfte. Verschiedene Data Studios können den Einstieg erleichtern.