Roboterwerkzeuge lernen in der Montage selbständig dazu – noch ist es Fiktion. Doch wie wird sich in Zukunft die Arbeit durch eine KI-basierte Roboterunterstützng verändern und was ist zu tun, damit die Beschäftigten von den selbstlernenden Werkzeugen profitieren? Das will die Plattform „Lernende Systeme“ mit einer interaktiven Grafik veranschaulichen.

Eine vorausschauende Wartung stellt hohe Anforderungen an die Hardware: Die Sensorik benötigt spezielle Wandlereingänge und es muss ausreichend Speicherplatz und Rechenleistung vorhanden sein. Ein Raspberry Pi mit HAT-Modulen ist die Lösung.

Das Business Application Research Center (BARC) hat im Rahmen einer weltweiten Umfrage aktuelle Trendthemen rund um Data, BI und Analytics ermittelt. Demnach stehen vor allem Datenqualität und Data Culture derzeit hoch im Kurs.

Das Unternehmen Pegasystems, ein Anbieter von Kundenbindungs-Software für Vertrieb, Marketing, Service und Operations, prognostiziert, dass Künstliche Intelligenz in diesem Jahr noch weiter in den Vordergrund drängen wird, als es bereits im vergangenen Jahr der Fall war. Fünf zentrale KI-Trends sollen sich dabei besonders hervorheben.

Eine repräsentative YouGov-Umfrage im Auftrag von Alteryx zeigt, dass sich mehr als drei Viertel der IT-Kräfte für überdurchschnittlich gut im Umgang mit Daten halten – doch nur etwas mehr als ein Drittel generiert tatsächlich Mehrwert.

Die Marktforscher von Gartner haben sich im Rahmen des „Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021“ mit den kurzfristig zu erwartenden Entwicklungen im Bereich KI befasst. Insgesamt wurden vier Trends als Innovationstreiber identifiziert.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) und das Institut der deutschen Wirtschaft Köln (IW) haben ihren aktuellen KI-Monitor veröffentlicht. Erstmals seit vier Jahren ist der errechnete KI-Index rückläufig.

Das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) lädt am 24. Oktober nach Ehningen. Dort findet der „Summit Künstliche Intelligenz“ statt. Im Mittelpunkt stehen KI und generative KI sowie die erfolgreiche Durchführung entsprechender Projekte.

Predictive Maintenance gilt als Schlüsselinnovation von Industrie 4.0. Nicht nur für industrielle Anlagen ist es entscheidend, frühzeitig den Bedarf für eine Instandhaltung zu ermitteln, auch für Straßen und Brücken als Lebensadern für unsere Wirtschaft. Wie kann hier die vorausschauende Wartung helfen? Das Interview von Insider Research mit Milco Gehrmann und Stefan Held von der PROFI AG liefert Antworten.

Ein Forschungsprojekt des Fraunhofer-Instituts zeigt, wie vernetzte Produktionsanlagen Energie sparen können.