Ab sofort bietet der IoT-Spezialist KINEXON mit dem X-Tag einen Ultrabreitband-Sensor (UWB) für den Einsatz in industriellen Internet-der-Dinge-Umgebungen an. Die Lösung soll besonders kosteneffizient sein und fortschrittliche Anwendungen ermöglichen.

Nicht selten sind Daten die wertvollste Ressource eines Unternehmens – manchmal sind sie sogar wertvoller als das Unternehmen selbst. Doch wenn diese Daten ungenau sind oder aufgrund von Bereitstellungsproblemen zu spät verfügbar sind, kann das Unternehmen sie nicht nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Mit der „Big Data Sandbox“ von Talend können Unternehmen ihre Data Warehouses oder andere Datenquellen mit einer vorkonfigurierten Big-Data-Umgebung verbinden, inklusive Hadoop. Die Umgebung soll vor allem dabei helfen einen besseren Einstieg in Big Data zu finden. Integrieren lassen sich unter anderem Cloudera oder MapR.

Fivetran präsentiert das nächste Level seiner Automated Data Movement Platform. Erweiterte Funktionen für On-premises und Change Data Capture (CDC) sollen für eine sichere High-Volume-Datenbankreplikation in Echtzeit sorgen – auch bei hochkomplexen und hochkritischen Anforderungen.

Mithilfe von Künstlicher Intelligenz sollen sich künftig Fahrzeuge selbstständig fortbewegen. Die dazu notwendigen Lerndaten erhalten die Entwickler aus der Praxis. Problematisch sind allerdings Grenz- und Sonderfälle.

IBM übernimmt das 2007 gegründete Unternehmen IRIS Analytics, das eine Software entwickelt hat, die vor Missbrauch bei Finanztransaktionen schützt.

Forscher haben einen föderalen Diagnosealgorithmus für MRT-Aufnahmen entwickelt. Er kann über Klinikgrenzen hinweg dazulernen, ohne dabei die strengen Datenschutzvorgaben zu verletzen.

Dass Barack Obama Mitt Romney bei der letzten Präsidentschaftswahl klar besiegte, lag nicht nur an den rhetorischen Fähigkeiten Obamas, dem Klima in der US-Gesellschaft oder seinem politischen Programm. Es gab noch einen weiteren Unterschied.

Die Raspberry Pi Foundation warnt vor chinesischen Gehäuse-Plagiaten für Raspberry Pi. Lesen Sie, woran Sie die Fälschungen erkennen.

Früher konzentrierte sich das Data Warehousing hauptsächlich auf die Analyse der Vergangenheit. Es ging darum, historische Daten auszuwerten und langfristige Geschäftsprozesse zu managen. Die Aktualität der Daten spielte dabei eher eine untergeordnete Rolle. Heute ist das anders: Unternehmen streben immer mehr danach, das „Jetzt“ zu steuern. Doch warum ist das notwendig?