Das Projekt Data Mining und Wertschöpfung lädt am 17. März nach Leipzig ein. Dort findet der „Tag der digitalen Wertschöpfung“ statt, der verschiedene Fachvorträge und Workshops umfasst.

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen schreitet voran. Damit verbunden sind stets hohe Erwartungen. Sind die Ergebnisse eines KI-Projekts enttäuschend, liegt das häufig am unterschätzten Faktor der Qualität der Ausgangsdaten.

Ein Data Architect übersetzt geschäftliche und prozessuale Anforderungen in eine ganzheitliche Datenarchitektur. Er ist für Design, Implementierung und Pflege dieser Architektur verantwortlich. Zu seinen Aufgaben zählen unter anderem die Auswahl des Technologie-Stacks, die Entscheidung für On-premises- oder cloudbasierte Architekturen und die Festlegung von Datenquellen. Im Vergleich zum Data Engineer ist er weniger praktisch, sondern mehr konzeptionell und strategisch tätig.

Eine Insellösung für das Smart Home bringt den Anwender nicht weiter. Der offene und plattformübergreifende Gedanke zahlt sich nicht nur für die Anbieter vernetzter Lösungen aus.

Die Business-Intelligence-Experten von QUNIS haben eine kostenfreie Checkliste rund um das Thema Reporting veröffentlicht. Sie unterstützt Anwender bei der professionellen Darstellung, Gestaltung und Navigation von BI-Reports anhand einheitlicher Notationsrichtlinien.

Smarte Endgeräte bis zu 50-mal schneller und günstiger entwickeln: Das verspricht das auf Embedded-KI spezialisierte französische Start-up Cartesiam. Mit dem NanoEdge AI Studio sollen Entwickler quasi ohne Vorwissen eigene KI-Projekte auf ARM-Cortex-M-basierten MCUs verwirklichen können.

Einer aktuellen Bitkom-Studie zufolge kann die Künstliche Intelligenz (KI) bald zum Alltag der größeren deutschen Unternehmen gehören. Rund 50 Prozent der Unternehmen mit 100 oder mehr Mitarbeitern sind der Meinung, dass KI eine Schlüsseltechnologie für die eigene Wettbewerbsfähigkeit ist.

Für Datenexperten sind Gesetze, Governance und Compliance nichts Neues. Doch nun, da der Wirbel um die EU-DSGVO sich langsam legt, erscheint etwas Neues und gleichermaßen Großes am Horizont. Die Europäische Union hat ihren Entwurf für eine KI-Verordnung (Artificial Intelligence Act, EU AIA) im April 2021 unter der Leitung des Ressorts „Ein Europa für das digitale Zeitalter“ vorgelegt.

Anlässlich der verstetigten Bund-Länder-Förderung in Höhe von 22 Millionen Euro pro Jahr lud das Berliner KI-Kompetenzzentrum BIFOLD zu einem internationalen Research Symposium und Festakt.

Moderne Datenanalytik kann eine Herausforderung sein, wenn die zugrundeliegende Datenplattform nicht mithalten kann – warum es heute mehr denn je auf zeitgemäße Storage-Technologie ankommt.