IBM erklärt gegenüber CloudComputing-Insider das Aus der intelligenten IoT-Plattform als eigenständigen Dienst: Funktionen sollen in einer umfassenderen Produkt-Suite zusammengeführt werden.

Neue Datenarchitekturen sind ein zentrales Thema in der Weiterentwicklung datengetriebener Unternehmen. Viele wenden sich dabei von einer monolithisch gestalteten Datenarchitektur ab und implementieren dezentralisierte oder föderal gestaltete Architekturen. Für welche Art der Gestaltung sich Unternehmen auch entscheiden, das Ziel ist es, die Zeit von Datenverfügbarkeit bis Erkenntnisgewinn zu verkürzen und diese Möglichkeit einem breiteren Anwenderkreis zu ermöglichen. Doch was erwartet Unternehmen danach?

Am 26. April findet in Frankfurt am Main die „Data Driven Business“-Konferenz statt. Diesmal dreht sich alles um die Frage, wie Unternehmen für mehr Agilität und Flexibilität hinsichtlich der Anforderungen an Business und IT sorgen können.

Elf Fraunhofer- und zwei Leibniz-Institute bündeln ihre Forschungsarbeit in der Forschungsfarbrik Mikroelektronik Deutschland. Entstanden ist eine Sensorplattform, bei der auch kleine Unternehmen ein konfigurierbares IoT-System entwickeln können.

Der Modern Data Stack hat nicht nur den Analyseprozess gewandelt, sondern auch die Rollen und Verantwortlichkeiten der beteiligten Datenexperten verändert und Platz für eine neue Rolle geschaffen: den Analytics Engineer.

Das norwegische IoT-Start-up Disruptive Technologies baut zusammen mit Zollner einen kleinen drahtlosen Sensor, der sich fast überall aufkleben lässt. Messdaten wie Temperatur und Luftfeuchte werden verschlüsselt übertragen.

Wie – und wie schnell – wird aus Stolpern flüssiges Laufen? Dieser Frage sind Forscher am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme nachgegangen. Ergebnis: Mithilfe Künstlicher Intelligenz im virtuellen Rückenmark hat Roboterhund Morti diese Aufgabe in nur einer Stunde gemeistert.

Bei neuen Produktionsanlagen erfolgt die Qualitätsprüfung immer öfter automatisiert mit KI. Die Vorteile sind so überzeugend, dass sich die Nachrüstung auch bei Bestandsanlagen rentiert. Besonders bei einer großen Vielfalt möglicher Fehler entfaltet die Qualitätsprüfung mittels KI ihre Stärken.

Die EU will KI-Technologien regulieren und so für mehr Sicherheit sorgen. An dem jetzigen Entwurf gibt es jedoch viel Kritik.

Das Projekt Twin Guide des Fraunhofer IFF, der TU Hamburg sowie der Pergande Gruppe wird von der Deutschen Forschungsgesellschaft gefördert. Der digitale Zwilling soll Zustände von Prozessanlagen zuverlässig vorhersagen.