Big Data, Analytics und Data Science sind Themen und Schlagworte, die Unternehmen und deren Führungskräfte schon seit mehreren Jahren beschäftigen. Kein Tag vergeht, an dem Politik, Verbände, Institute und Berater nicht auf die Notwendigkeit hinweisen, sich dieser Themen anzunehmen.

Im Fokus des „2023 Spring“-Updates für disy Cadenza stehen neue Technologien und regulatorische Herausforderungen. Neu an Bord sind unter anderem Lösungen für Data Governance im Self-Service, organisationsweites Reporting, Big Data und erweiterte Geodatenquellen.

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind zwar an Künstlicher Intelligenz (KI) und Automation interessiert, verfügen aber über weniger Investitionskapital als Großunternehmen. KMU können sich aber durch KI und Automation wettbewerbsfähig machen, fand eine Umfrage der britischen Firma Constant Contact heraus.

Google stattet weitere Produkte und Dienste mit Künstlicher Intelligenz aus. Die Nutzer von Google Workspace erhalten KI-gestützte Tools, außerdem stellt der Technologieriese Entwicklern und Unternehmen sein KI-Sprachmodell PaLM (Pathways Language Model) zur Verfügung.

Mehr als 100 Gäste folgten der Einladung von Engel Deutschland Mitte Februar zu der Medizintechnikkonferenz med.con ins Technologieforum Stuttgart. Patientensicherheit durch Technologievorsprung lautete das übergeordnete Thema, das aus unterschiedlichen Blickwinkeln der Kunststoffverarbeitung im Reinraum diskutiert und anhand von Live-Maschinenexponaten greifbar vermittelt wurde.

Machine Learning, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz (KI) – diese revolutionären Technologien nutzen Unternehmen schon längst für punktuelle Aufgaben. Aber lassen sich KI-Modelle nicht auch für die Verwaltung ganzer Firmen nutzen?

Alle reden von ChatGPT, dem KI-Tool von OpenAI. Microsoft investiert Milliarden, um der Google-Suchmaschine den Rang abzulaufen. Bildschirmarbeit ändert sich. Ein KI-Experte ordnet ein, wie stark der Einfluss auf die Arbeitswelt und die Rolle klassischer Suchmaschinen künftig sein wird.

Robotic Process Automation (RPA) ist seit einigen Jahren eine populäre Technologie und gilt für viele als ein bedeutender Trend für die Optimierung von Geschäftsprozessen. RPA umfasst den Einsatz von Technologien zur Automatisierung von Aufgaben, die traditionell von einem Menschen ausgeführt werden. Die Technologie selbst ahmt einen Anwender nach, indem sie Benutzeraktionen simuliert, zum Beispiel das Navigieren innerhalb einer Anwendung oder das Eingeben von Daten in Formulare gemäß einer Reihe von Regeln.

Steigende Preise für Technologien, zu wenig Fachkräfte – damit kämpfen Unternehmen und müssen dem entgegenwirken. Kostensenkung, Leistungssteigerung und Prozessoptimierung stehen auf dem Plan. Doch wie kann das gelingen?

Der USU-Software-Geschäftsbereich Unymira hat mit Knowledge Exchange eine neue Plattform für datengesteuerte Kundenservices präsentiert. Sie arbeitet nach dem Motto „Kunden helfen Kunden“.