Fahrzeuge, die mit passender Sensorik und KI ausgestattet sind, können genaue und belastbare Daten darüber liefern, wo genau eine Straße Reparaturen benötigt.

IDS NXT Ocean ist eine Komplettlösung, die Anwendern den Einstieg in KI-basierte Bildverarbeitung einfach machen soll.

Die Analyse aller verfügbaren Daten ist für viele Unternehmen unverzichtbar, um im Wettbewerb bestehen zu können und Innovationen voranzutreiben. Einfach ist das aber nicht: Das nötige Fachpersonal ist immer noch rar und teuer. Unterstützung durch externe Big-Data-Consultants kann hier wichtige Hilfestellung geben.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bergen enormes Wertschöpfungspotenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. Die Quantifizierung ihres tatsächlichen Wertbeitrags ist allerdings eine wesentliche Herausforderung.

Ein deutsch-amerikanisches Wissenschaftlerteam konnte mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) komplexe Anweisungen der Genregulation in der DNS entschlüsseln. Zum Einsatz kam dabei ein neuronales Netzwerk.

Nokia übernimmt die Leitung des zum 1. Juli 2022 gestarteten und durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojekts 6G-ANNA. 6G-ANNA soll an Grundlagen-Technologien und Anwendungen für die nächste Mobilfunkgeneration 6G arbeiten.

Bosch will seinen geplanten Bosch AI Campus massiv erweitern. Der ursprüngliche Bauabschnitt für 35 Millionen Euro soll 2022 bezugsfertig sein. Weitere 70 Millionen werden anschließend unter anderem in Wohnungen für Forscher, Studenten und Mitarbeiter fließen.

Die Business- und Location-Intelligence-Software Cadenza von disy hat das 2022-Spring-Update erhalten. In diesem Zuge wurden zahlreiche neue Funktionen eingeführt, darunter eine All-in-One-Weboberfläche für mehr Benutzerfreundlichkeit.

Graphmasters, Anbieter von Navigationssoftware, setzt auf Splunk Enterprise, um Verkehrsdaten in Echtzeit miteinander zu korrelieren.

Um die Produktentwicklungszeit zu verkürzen, setzen Ingenieure bei BMW auf die Plattform Monolith. Diese nutzt vorhandene Daten in Kombination mit maschinellem Lernen, um selbstlernende Modelle zu erstellen, die schnell für neue Erkenntnisse in Bezug auf Konstruktionsparameter und Fahrzeugleistung sorgen.