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Der Autor: Christian Geckeis ist General Manager DACH bei Informatica (Bild: Alex Schelbert)
Kommentar von Christian Geckeis, Informatica

Datenmanagement potenziert die Einsatzmöglichkeiten von KI

In der datengesteuerten Wirtschaft treiben Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) den digitalen Wandel in allen Branchen weltweit voran. Bereits im Jahr 2022 haben 2.620 KI-Experten weltweit im Rahmen der Deloitte Studie „State of AI in the Enterprise Survey – 5th Edition“ übereinstimmend bestätigt, dass diese Technologie wichtig für die Zukunft ihrer Unternehmen ist. Zudem berichten durchschnittlich 76 Prozent der Umfrageteilnehmer von einer Zunahme der KI-Investitionen. Diese sollten auch und vor allem im Bereich des Datenmanagements erfolgen.

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Atlas kann Metadaten mit anderen Tools und Prozessen in einer Big-Data-Umgebung mit Hadoop austauschen. Unternehmen erhalten dadurch plattformunabhängige Governance-Steuerelemente, um Compliance-Anforderungen optimal umsetzen zu können. (Bild: adrian_ilie825 – Fotolia.com)
Apache Atlas

So integrieren Sie Data Governance für Hadoop

Mit Apache Atlas können Unternehmen in Hadoop ein zentrales Auditing, eine Datenklassifizierung und Abstammungsfunktionen mit einer eigenen Richtlinien-Engine integrieren. Metadaten und die Speicherung von Audits spielen zusammen mit entsprechenden Richtlinien eine wichtige Rolle im Projekt, Data Governance steht also im Zentrum.

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