Auch im krisengeplagten Jahr 2020 waren Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) feste Größen in zukunftsorientierten Big-Data- und Analytics-Umgebungen. In den kommenden Jahren wird der Fortschritt in diesem Segment nicht aufzuhalten sein.

Systeme für Security Information and Event Management (SIEM) sind ein wichtiger Bestandteil von Security Operation Centers (SOCs). Sie gestatten die rechtzeitige Erkennung von Bedrohungen und ermöglichen schnelle Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle. Für Security-Teams sind sie damit eine große Hilfe im komplexen Arbeitsalltag.

Der Data-to-Everything-Spezialist Splunk hat seine Cloud- und Enterprise-Produkte aktualisiert. Zu den Neuerungen zählen Funktionen für erhöhte Produktivität, verbesserte Einblicke und optimierte Verwaltung.

Eine aktuelle Studie von Splunk zeigt, dass exponentielles Datenwachstum sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Unternehmen birgt. Vor allem Dark Data stellt ein Hindernis für Zukunftstechnologien dar.

Der Transformationsdruck auf Unternehmen macht Cloud-Dienste attraktiv: Sie sind flexibel und skalierbar, jedoch erhöhen sie auch die Sicherheitsrisiken. Die Security-Ausgaben müssen jedoch nicht zwangsläufig steigen – wenn man auf ein zentralisiertes Security-Operations-Center der Zukunft setzt.

Der Datenexperte Splunk aktualisiert die Kernelemente seiner Plattformlösungen. Sie erhalten unter anderem zusätzliche Funktionen rund um die Cloud und Machine Learning

Splunks Log-, Monitoring- und Reporting-Plattform soll in Kürze auch per Google Cloud allgemein zur Verfügung stehen. Im Rahmen einer strategischen Partnerschaft sind zudem native Integrationen für Splunk Cloud geplant.

Google Cloud und der Analytics-Spezialist Splunk haben eine strategische Zusammenarbeit vereinbart. Die Kooperation soll Kunden den Gewinn besserer Erkenntnisse aus ihren Daten ermöglichen.

Splunk hat kürzlich mit „SignalFx Microservices APM“ ein Performance Monitoring für Microservice- sowie Kubernetes-basierte Anwendungen vorgestellt. Das Werkzeug basiert laut Anbieter auf offenen Standards und bietet zudem eine KI-gesteuerte Fehlerbehebung. Das Application Performance Monitoring soll eine Brücke zwischen traditionellen und Cloud-Anwendungen schlagen. Karthik Rau, Area General Manager for Application Management bei Splunk hat DataCenter-Insider ein Interview dazu gegeben.

Splunk aktualisiert das Performance Monitoring für Microservice- sowie Kubernetes-basierte Anwendungen: SignalFx Microservices APM und SignalFx Infrastructure Monitoring ermöglichen das Management auf Basis offener Standards und KI-gesteuerte Fehlerbehebung.