Mobile-Menu

Studie zu Daten- und KI-Nutzung SAS Viya hat im Benchmark die Nase vorn

Von Martin Hensel 2 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

SAS Institute GmbH
Fsas Technologies GmbH
Board Deutschland GmbH
INFOMOTION GmbH

Das Analystenhaus Futurum hat die SAS-Viya-Plattform mit einer kommerziellen sowie nicht-kommerziellen Open-Source-Umgebungen verglichen. Die Ergebnisse zeigen einen großen Leistungsvorsprung der SAS-Lösung auf.

SAS Viya ermöglicht KI-Teams hohe Produktivität, wie eine aktuelle Futurum-Studie zeigt.(Bild: SAS)
SAS Viya ermöglicht KI-Teams hohe Produktivität, wie eine aktuelle Futurum-Studie zeigt.
(Bild: SAS)

Für die Studie „From Data to Decision: Increasing AI Productivity with SAS Viya“ griff Futurum auf verschiedene Vergleichslösungen zurück, darunter etwa Jupyter Notebook mit MLFlow und Python Libraries. Die Ergebnisse falls für SAS beeindruckend deutlich aus: So ist SAS Viya rund 4,6-mal schneller beim Sammeln von Daten, Erstellen von Modellen und Umsetzen von Entscheidungen als die Vergleichslösungen.

„Tests haben gezeigt, dass ein End-to-End-Lifecycle für Daten und KI in SAS Viya mit einer 4,6-mal höheren Produktivität als bei anderen Lösungen ausgeführt werden kann“, erklärt Russ Fellows, Vice President und Analyst der Futurum Group. KI-Teams könnten sofort starten und sehr schnell Geschäftsergebnisse sowie Erkenntnisse aus ihren Daten erzeugen. Futurum hatte SAS Viya bereits im vergangenen Jahr eine sehr hohe Performance bescheinigt. Zudem wurde SAS von den Marktforschern von Forrester kürzlich als „Leader“ im Bereich der KI- und Machine-Learning-Plattformen eingestuft.

Ungeschlagene Produktivität

Laut der Ergebnisse von Futurum übertrifft SAS Viya die Konkurrenz in Bezug auf verschiedene Anwender, die mit oder ohne technische Vorkenntnisse arbeiten. So seien Data Engineers 16-mal produktiver, wenn es um den Zugriff auf Daten, die Datenaufbereitung oder Governance geht. Datenwissenschaftler sind laut der Studie 3,5-mal produktiver beim Erstellen, Optimieren und Validieren von Modellen. MLOps Engineers arbeiten etwa 4,5-mal so schnell als mit Vergleichslösungen, wenn sie sich mit Automatisierung, Monitoring und Retraining von Modellen befassen. Zudem können Analysten und Mitarbeiter ohne technisches Fachwissen mit SAS Viya 86 Prozent des Datenlebenszyklus umsetzen. Das Konkurrenzprodukt lag hier bei 56 Prozent, die quelloffenen Lösungen bei 47 Prozent.

„SAS Viya verschafft Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil“, freut sich Jay Upchurch, Executive Vice President und CIO von SAS. Da KI performanter und effizienter auf der Plattform laufe, würden Teams schneller lernen, produktiver arbeiten und schneller Ergebnisse erzeugen. „SAS Viya schafft Agilität und Resilienz – und zeigt Unternehmen neue Geschäftsoptionen auf, bevor Wettbewerber diese erkennen“, ist sich Upchurch sicher.

(ID:50206949)

Jetzt Newsletter abonnieren

Täglich die wichtigsten Infos zu Big Data, Analytics & AI

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Weiterführende Inhalte