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E-Book von BigData-Insider So lassen sich KI-Risiken erkennen, bewerten und mindern

Von Dipl.-Phys. Oliver Schonschek 2 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

Fsas Technologies GmbH
BigData-Insider
Insider Research

Nicht nur Compliance-Vorgaben wie der AI Act der EU (KI-VO) und die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) fordern eine Risikoanalyse bei Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz). Auch für die Unternehmen selbst ist ein KI-Risikomanagement entscheidend, denn viele Unternehmen, die bisher auf eine KI-Nutzung verzichten, tun dies, weil sie Risiken durch die KI fürchten. Das neue E-Book „Risikomanagement bei der Künstlichen Intelligenz“ von BigData-Insider klärt auf.

Ab sofort steht das E-Book „Risikomanagement bei der Künstlichen Intelligenz“ kostenlos zum Download bereit.(Bild: Vogel IT-Medien)
Ab sofort steht das E-Book „Risikomanagement bei der Künstlichen Intelligenz“ kostenlos zum Download bereit.
(Bild: Vogel IT-Medien)

KI ist Chance und Risiko zugleich, das sagen viele Unternehmen in Deutschland. Teils werden die Risiken als so groß oder schwer einzuschätzen angesehen, dass die Unternehmen lieber auf die KI-Nutzung verzichten. Mit der steigenden Bedeutung von KI-Verfahren kann der Verzicht aber zu wirtschaftlichen Nachteilen führen.

Daher sollten sich Unternehmen in jedem Fall mit KI-Risiken befassen, auch wenn sie KI-basierte Lösungen bisher nicht einsetzen. Dazu gehört es, sich zuerst einmal bewusst zu machen, welcher Art die Risiken sein können, die von KI-Systemen ausgehen. Hierbei hilft das neue E-Book, indem es Beispiele für KI-Risiken beschreibt.

Was aus Compliance-Sicht gefordert wird

Da KI-Risiken zu den Unternehmensrisiken gehören können, haben Betriebe ein eigenes Interesse an einem KI-Risikomanagement. Aber auch Compliance-Vorgaben wie der AI Act der EU und die Datenschutz-Grundverordnung enthalten Aussagen dazu, dass KI-Risiken bestimmt und minimiert werden müssen, wenn es entsprechenden Schutzbedarf gibt.

Das E-Book „Risikomanagement bei der Künstlichen Intelligenz“ erklärt den risikobasierten Ansatz der KI-Verordnung und die Sicht der DSGVO auf KI sowie die erforderliche Datenschutzfolgenabschätzung (DSFA). Doch das E-Book leistet mehr.

Wie KI-Risiken erkannt und bewertet werden können

In einem weiteren Kapitel werden Verfahren und Leitlinien genannt, die bei der Identifizierung und bei der Bewertung von Risiken durch Künstliche Intelligenz helfen können. Dazu gehören auch Beispiele, die die Datenschutzaufsichtsbehörden geben, Hinweise auf Dokumente der EU-Kommission sowie die Vorstellung einer passenden ISO-Norm, die die Bewertung von KI-Risiken adressiert.

Wie die Eindämmung von KI-Risiken funktioniert

Zum Abschluss des E-Books werden Maßnahmen erläutert, die der Minimierung erkannter KI-Risiken dienen können. Dazu gehören Schulungsmaßnahmen, IT-Sicherheitsfunktionen, aber auch organisatorisch-rechtliche Hinweise aus den Aufsichtsbehörden. Zahlreiche Link-Tipps machen das E-Book zu einem wertvollen Einstieg in das KI-Risikomanagement.

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