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Neues Data-Flow-Tool Qlik vereinfacht Datenaufbereitung

Von Berk Kutsal 2 min Lesedauer

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BigData-Insider

Qlik hat mit Data Flow eine Funktion in Qlik Cloud Analytics vorgestellt, die die Datenaufbereitung für Analysen und Künstliche Intelligenz vereinfachen soll. Das Tool ermöglicht Anwendern die intuitive Bearbeitung von Datensätzen ohne Programmierkenntnisse.

Data Flow bietet einen flexiblen, visuellen Ansatz zur Datenaufbereitung für Analyse- und KI-Anwendungen und möchjte Hindernisse wie zeitaufwendige Prozesse und fehlendes technisches Know-how verhindern. (Bild: Qlik)
Data Flow bietet einen flexiblen, visuellen Ansatz zur Datenaufbereitung für Analyse- und KI-Anwendungen und möchjte Hindernisse wie zeitaufwendige Prozesse und fehlendes technisches Know-how verhindern.
(Bild: Qlik)

Der Softwareanbieter Qlik hat die Markteinführung von Data Flow in seiner Plattform Qlik Cloud Analytics bekannt gegeben. Das neue Tool soll Nutzern die aufwendige Vorbereitung von Daten für Analysen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz erleichtern. Mit Drag-and-drop-Elementen können Datensätze kombiniert, bereinigt und strukturiert werden, ohne dass Skriptkenntnisse erforderlich sein sollen.

No-Code-Ansatz für eine breitere Nutzergruppe

Qlik positioniert Data Flow als Lösung, die sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer anspricht. Der No-Code-Ansatz soll es auch Fachabteilungen ohne IT-Expertise ermöglichen, Daten eigenständig aufzubereiten. Für erfahrene Anwender stehen Low-Code- und Pro-Code-Optionen zur Verfügung, die eine tiefergehende Anpassung der Workflows erlauben.

Laut Qlik werden automatisch generierte Qlik-Skripte im Hintergrund erstellt, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Datenprozesse zu gewährleisten. Diese Automatisierung soll Anwendern das Vertrauen in die Integrität der Datenprozesse erleichtern.

Effizienzsteigerung durch Integration

Die Datenaufbereitung ist in vielen Unternehmen ein zeitintensiver Prozess, der oft zu Engpässen führt. Qlik verspricht mit Data Flow eine deutliche Reduktion des Zeitaufwands für diesen Arbeitsschritt. Die Funktion sei nahtlos in Qlik Cloud Analytics integriert, wodurch der Übergang von der Datenaufbereitung zur Analyse und Visualisierung vereinfacht wird.

Durch diese Integration sollen Unternehmen die Abhängigkeit von IT-Abteilungen verringern und gleichzeitig schneller zu verwertbaren Erkenntnissen gelangen. Wie genau die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen abläuft oder ob dabei technische Einschränkungen bestehen, wird von Qlik nicht näher erläutert.

Brücke zwischen IT und Fachabteilungen

Mit Data Flow verfolgt Qlik das Ziel, die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen zu verbessern. Die Funktion integriert zudem Qlik Talend Cloud mit Qlik Cloud Analytics, was den Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten ermöglichen soll.

„Die Datenaufbereitung ist ein oft übersehener, aber entscheidender Schritt im Analyse- und KI-Prozess“, sagt Brendan Grady, Executive Vice President und General Manager der Analytics Business Unit von Qlik. „Mit Data Flow ermöglichen wir es einer größeren Anzahl von Anwendern, KI-fähige Datensätze zu erstellen, ohne dass dafür technisches Fachwissen erforderlich ist. Diese Innovation beseitigt traditionelle Barrieren und beschleunigt den Weg von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen, damit Unternehmen schneller und effizienter Werte schaffen können.“

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