KI-Prognosen – Daten sollen sich auszahlen Backwell Tech bringt Predictive AI nach Deutschland

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Prädiktive KI wird für Unternehmen zunehmend zum Gamechanger: Sie hilft, Marktveränderungen zu antizipieren, Kundenabwanderungen zu verhindern und strategische Entscheidungen datenbasiert zu optimieren. Backwell Tech bringt seine auf erklärbarer KI basierenden Prognoselösungen nun auf den deutschen Markt – mit dem Ziel, Unternehmen eine transparente und wirtschaftlich verwertbare KI-Analyse zu bieten.

Unternehmen stehen heute vor einer paradoxen Situation: Nie waren so viele Daten verfügbar, doch deren Verarbeitung und sinnvolle Nutzung bleibt eine der größten Herausforderungen. Klassische Business-Intelligence-Systeme liefern rückblickende Analysen, doch sie beantworten nicht die zentrale Frage: Was wird passieren – und warum? Predictive AI, also KI-gestützte Prognosemodelle, setzen genau hier an. Sie analysieren historische und Echtzeitdaten, um Muster zu identifizieren und zukünftige Entwicklungen mit hoher Wahrscheinlichkeit vorherzusagen.

Das Berliner Unternehmen Backwell Tech hat sich auf diesen Bereich spezialisiert und bietet seine Forecaster-Plattform nun in Deutschland an. Die Technologie verspreche nicht nur präzisere Geschäftsprognosen, sondern setze insbesondere auf Explainable AI (XAI) – also erklärbare KI-Modelle. „KI-gestützte Prognosen müssen verständlich und überprüfbar sein, sonst sind sie wirtschaftlich nicht nutzbar“, erklärt Maximilian Gismondi, CEO und Gründer von Backwell Tech. Diese Transparenz sei essenziell, um Vertrauen in datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.

KI-gestützte Entscheidungen als Wettbewerbsvorteil

Ein zentrales Problem vieler KI-Systeme sei die sogenannte „Black-Box“-Problematik: Algorithmen liefern Ergebnisse, doch wie genau diese zustande kommen, bleibt oft undurchsichtig. Backwell Tech setzt daher auf erklärbare Modelle, die Entscheidungswege nachvollziehbar machen und damit sowohl regulatorische als auch wirtschaftliche Anforderungen erfüllen sollen.

Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der Früherkennung von Kundenabwanderung (Churn Prediction) über dynamische Preisgestaltung bis hin zu langfristigen Rentabilitätsanalysen. Besonders für datenintensive Branchen wie Telekommunikation, Finanzen, Energie oder E-Commerce könne Predictive AI eine Schlüsselrolle spielen. Sie helfe, Markttrends frühzeitig zu identifizieren und proaktiv auf Veränderungen zu reagieren.

„Unser Ziel ist es, Unternehmen klare und vollständig transparente prädiktive Intelligenzmodelle bereitzustellen, die ihnen ermöglichen, datengetriebene Entscheidungen mit Vertrauen und Sicherheit zu treffen“, so Gismondi weiter. Transparenz sei nicht nur eine regulatorische Notwendigkeit, sondern auch ein entscheidender Faktor für die Akzeptanz von KI in Unternehmen.

Deutschland als strategischer Wachstumsmarkt

Mit der Geschäftsausweitung nach Deutschland möchte Backwell Tech seine Präsenz in einem der wirtschaftlich bedeutendsten KI-Märkte Europas ausbauen. Um das Wachstum zu unterstützen, wurden bereits im Februar fünf neue Positionen in Operations, Marketing und Technik besetzt. Parallel dazu investiere das Unternehmen weiter in die Entwicklung seiner Forecaster-Technologie, um die Modellgenauigkeit und Interpretierbarkeit kontinuierlich zu verbessern.

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