MongoDB nimmt generative KI in den Fokus

Neue Funktionen und Partnerschaften vorgestellt MongoDB nimmt generative KI in den Fokus

19.06.2024 Von Martin Hensel 1 min Lesedauer

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Der Datenspezialist MongoDB hat im Rahmen seine jährlichen Konferenz MongoDB.local NY zahlreiche neue Funktionen für seine Entwicklerplattform MongoDB Atlas vorgestellt. Zudem gab das Unternehmen weitere Kooperationen mit Branchenführern bekannt.

MongoDB hat im Rahmen seiner Fachkonferenz einige neue Funktionen und Partnerschaften bekanntgegeben.(Bild: Gerd Altmann / Pixabay) — MongoDB hat im Rahmen seiner Fachkonferenz einige neue Funktionen und Partnerschaften bekanntgegeben.
(Bild: Gerd Altmann / Pixabay)

Zu den neuen Funktionen von MongoDB Atlas zählt die allgemeine Verfügbarkeit von Stream Processing. Entwickler können damit Echtzeitdaten für ereignisgesteuerte Anwendungen nahtlos nutzbar machen. Zudem sind nun MongoDB Atlas Search Nodes auf Microsoft Azure und anderen Plattformen verfügbar. Unternehmen sollen dadurch generative KI-Workloads mit bis zu 60 Prozent kürzeren Abfragezeiten und deutlich geringeren Kosten durchführen können.

AI Applications Program gegründet

MongoDB hat außerdem das AI Applications Program (MAAP) ins Leben gerufen. Es soll Entwicklung und Einsatz moderner Anwendungen mit fortschrittlicher generativer KI im Unternehmensmaßstab beschleunigen. Der strategische Fokus liegt dabei auf der Bereitstellung von Beratungsdienstleistungen, professionellem Know-how und einem integrierten Technologie-Stack. Zielgruppe sind Unternehmen, die generative KI mit Tools ihrer Wahl nutzen wollen.

Mit an Bord sind einige namhafte Partner, darunter etwa Anthropic, Anyscale, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und mehr. Kunden erhalten über MAAP Zugang zu End-to-End-Strategien, leistungsfähigen KI-Lösungen sowie Starthilfe durch Branchenexperten.

Zusammenarbeit mit Amazon und Google Cloud

Eine weitere Neuheit ist die Verfügbarkeit von MongoDB Atlas Vector Search auf Knowledge Bases für Amazon Bedrock. Dies soll die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI beschleunigen sowie den Einsatz vollständig verwalteter Foundation Models (FMs) über Amazon Bedrock zusammen mit MongoDB Atlas Vector Search ermöglichen.

Ebenfalls neu ist eine Zusammenarbeit mit Google Cloud, in deren Rahmen für die nahtlose Integration von Gemini Code Assist in Bibliotheken und Best Practices von Unternehmen gesorgt wird. Das KI-gestützte Tool hilft Entwicklern, neue Funktionen schnell zu prototypisieren und somit die Anwendungsentwicklung und -modernisierung auf MongoDB zu beschleunigen. Gemini Code Assist liefert dazu intelligente Codierungsvorschläge, Antworten auf codebezogene Fragen sowie die Möglichkeit, ganze Codebasen effizient zu aktualisieren.

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Stand: 08.12.2025

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