Leitfaden KI-Automatisierung Gegenwart und Zukunft der KI-Automatisierung am Arbeitsplatz

KI und Automatisierung sind nichts Neues in der Tech-Szene, mit dem Aufkommen kommerzieller Tools wie ChatGPT jedoch deutlich populärer geworden. Die beiden Technologien sind, wenn sie kombiniert werden, von unschätzbarem Wert für die Steigerung der Geschäftseffizienz.

Intelligente Prozessautomatisierung, insbesondere KI-Automatisierung, kombiniert KI-Technologien und Algorithmen. KI ist in verschiedene Geschäftssysteme und -anwendungen integriert, um Daten zu analysieren, daraus zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz von Techniken wie maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Computer Vision trägt die KI-Automatisierung dazu bei, die Effizienz zu steigern, Prozesse zu optimieren und Innovationen in allen Branchen zu fördern.

Unterschied zwischen Automatisierung und KI

Bei der herkömmlichen Automatisierung liegt der Schwerpunkt auf der konsistenten und zuverlässigen Ausführung sich wiederholender Aufgaben. Ein Benutzer nimmt einen vordefinierten Prozess und legt fest, wie sich die relevanten Computersysteme verhalten sollen, um ihn auszuführen. Die Automatisierung ist regelbasiert und erfordert, dass der Automatisierungsingenieur jede Aktion beschreibt. Sie eignet sich nicht für Prozesse, bei denen ein System autonom Entscheidungen treffen muss. Beispielsweise sind die Formularverarbeitung, die Dateneingabe und das Auftragsmanagement die besten Kandidaten für die Automatisierung.

Andererseits kann KI als eine fortgeschrittene Form der Automatisierung betrachtet werden. Sie verwendet komplexe Algorithmen und Rechenmodelle wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Aufgaben auszuführen, die kognitive Fähigkeiten erfordern. Mit ihrer fortschrittlichen Technologie kann KI Aufgaben bewältigen, für die sie nicht explizit programmiert wurde, und Entscheidungen treffen, die menschliches Urteilsvermögen imitieren, z. B. das Erkennen von Sprache, das Interpretieren komplexer Daten und das Vorhersagen von Trends.

Die KI-Automatisierung verbessert die herkömmliche Automatisierung, indem sie Systeme in die Lage versetzt, selbstständig zu lernen und sich anzupassen. Anstatt vordefinierten Anweisungen zu folgen, lernen diese Tools aus Daten und entwickeln eigene Methoden, um Aufgaben zu erledigen. Diese Flexibilität ermöglicht es der KI, sich ohne menschliches Zutun an unterschiedliche Umgebungen anzupassen, wodurch sie leistungsfähiger ist als die von Menschen entwickelte Automatisierung.

KI-Automatisierungstools

Eine Kombination aus Methoden und Technologien ermöglicht die Automatisierung durch KI. Dies ermöglicht es Systemen, zu lernen, sich anzupassen und Aufgaben selbstständig auszuführen. Die fünf wichtigsten KI-Automatisierungstools sind:

• Maschinelles Lernen (ML): ML ist das Herzstück der KI-Automatisierung. ML-Algorithmen analysieren historische Daten, um Muster zu erkennen, und ermöglichen so eine autonome Entscheidungsfindung mit minimaler menschlicher Beteiligung. Diese Algorithmen verwenden die von ihnen analysierten Daten auch für die Vorhersagemodellierung innerhalb von Systemen, z. B. für Wartungsprognosen und Produktionsoptimierung.

• Optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR): Die OCR-Technologie wird zur Digitalisierung von gedrucktem, getipptem oder handgeschriebenem Text verwendet und ermöglicht eine automatisierte Dokumentenverarbeitung und Dateneingabe. OCR steigert die Produktivität, indem physische Dokumente schnell in bearbeitbare und durchsuchbare digitale Dateien umgewandelt werden. Durch die Digitalisierung historischer Aufzeichnungen werden auch Archivierungsaufgaben beschleunigt, sodass digitale Archive leicht zugänglich und durchsuchbar sind. Digitale Dokumente wie PDFs oder JPEGs lassen sich mithilfe von OCR durchsuchbar machen und strukturieren.

• Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) : Mit NLP sind Maschinen in der Lage, die menschliche Sprache zu verstehen und zu entschlüsseln. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, Dienste zu automatisieren, die eine Mensch-Computer-Interaktion beinhalten, z. B. Chatbots im Kundenservice oder virtuelle Assistenten.

• Robotik: Durch die Integration von KI können physische Roboter komplexe anpassungsfähige Aufgaben ausführen. Dies ist besonders in Fertigungsstraßen sowie im Gesundheitswesen von Bedeutung, wo der Einsatz von Robotern die Präzision erhöhen, das Fehlerrisiko verringern und die Effizienz verbessern kann.

• Computer Vision: Computer Vision ermöglicht es Maschinen, visuelle Informationen zu interpretieren, zu verstehen und Entscheidungen auf dieser Grundlage zu treffen. Mit dieser Technologie können KI-Systeme Fehler schnell und präzise erkennen. Computer Vision wird am häufigsten in der automatisierten Qualitätskontrolle, in autonomen Fahrzeugen und in Überwachungssystemen eingesetzt. Aber auch OCR und intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) sind sehr verbreitete Technologien, die im Bereich Computer Vision der KI eingesetzt werden.

Vorteile der KI-Automatisierung

Die Integration von KI-Automatisierung ist von unschätzbarem Wert, um Geschäftsaufgaben zu reduzieren und zu optimieren.

• Höhere Produktivität und bessere Entscheidungsfindung: Sich auf manuelle Prozesse zu verlassen, um ein Unternehmen zu führen, ist zeitaufwendig und teuer. KI-Automatisierungstools können sich wiederholende Aufgaben übernehmen, sodass sich die Mitarbeiter auf wichtigere Arbeiten konzentrieren können. Durch die Fähigkeit, Daten schnell zu verarbeiten, können Systeme Entscheidungen viel schneller treffen als manuelle oder regelbasierte Automatisierungsmethoden, was zu einer höheren Produktivität führt.

• Besserer Kundenservice: In unserer wettbewerbsorientierten Geschäftswelt ist ein hochwertiger Kundenservice eine Geheimwaffe für anhaltenden Erfolg. Durch den Einsatz von KI-Automatisierung können Unternehmen Kundendaten analysieren, um personalisierte Angebote und Interaktionen zu erstellen. KI-gestützte Chatbots können auch On-demand-Support für Anfragen bieten und so sicherstellen, dass Kunden während ihres gesamten Kaufprozesses unterstützt werden.

• Reduzierte Kosten: KI-Automatisierung spart Unternehmen auf verschiedene Weise Geld. Erstens verringert sie durch die Automatisierung sich wiederholender, redundanter Aufgaben im Unternehmen die Abhängigkeit von manuellen Eingaben und beseitigt Engpässe, die kritische Prozesse verzögern. Zweitens müssen Mitarbeiter oft umgeschult werden, wenn sich Prozesse ändern – KI nicht. Mit Technologien wie maschinellem Lernen kann sich KI größtenteils selbst warten, indem sie sich an neue Szenarien anpasst.

• Förderung sinnvoller Arbeit: Mitarbeiter wollen, dass ihre Arbeit einen Sinn ergibt. Wenn die Automatisierung alle Routineaufgaben übernimmt, können sich die Mitarbeiter auf Tätigkeiten konzentrieren, die Kreativität und kritisches Denken erfordern. Diese Verlagerung steigert die Arbeitsmoral und die Zufriedenheit am Arbeitsplatz, während Unternehmen gleichzeitig ihre Humanressourcen besser nutzen können, da diese nun mehr Zeit für anspruchsvollere Aufgaben haben.

• Verringerung von Ausfallzeiten: KI-Automatisierung ist nicht nur für kundenorientierte Initiativen von Vorteil. Sie kann auch dazu beitragen, Ausfallzeiten interner Prozesse zu minimieren, indem sie Geräte analysiert und Verantwortliche benachrichtigt, wenn eine Wartung erforderlich sein könnte oder ein Ausfall droht. Mit diesen Daten können Unternehmen Reparaturen während ruhiger Produktionszeiten planen und so die Unterbrechungen und Kosten im Zusammenhang mit unerwartet unterbrochenen Betriebsabläufen reduzieren.

• Minimierung des Wartungsaufwands: Wie bereits erwähnt, besteht einer der größten Vorteile der KI-Automatisierung darin, dass sie die meiste Zeit unabhängig arbeiten kann. KI-gestützte Lösungen sind einfach zu warten oder zu ändern, wodurch sich der Wartungsbedarf und die Kosten des Unternehmens verringern. Außerdem haben die Implementierungsteams mehr Zeit, sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren.

Herausforderungen der KI-Automatisierung

Trotz der allgemeinen Vorteile der KI-Automatisierung für ein Unternehmen können bei der Implementierung Herausforderungen auftreten. Hier sind die wichtigsten Herausforderungen, die es zu berücksichtigen gilt:

• Datenschutz: KI-Systeme von Drittanbietern benötigen in der Regel Zugriff auf sensible Geschäfts- und Kundendaten, die bei unsachgemäßer Handhabung zu Reputations-, Rechts- und Compliance-Risiken für Unternehmen führen können. Es ist wichtig, angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um Datenschutzverletzungen oder Cyberbedrohungen zu verhindern.

• Mögliche Arbeitsplatzverlagerung: Einer der größten Vorteile der KI-Automatisierung ist die Übernahme von Routineaufgaben, wodurch manuelle Tätigkeiten innerhalb einer Belegschaft ersetzt werden können und Unsicherheit unter den Mitarbeitern entsteht. Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Unternehmen in die Weiterbildung und Schulung ihrer Mitarbeiter investieren. Die Umverteilung von Mitarbeitern auf höherwertige Aufgaben, die von KI nicht bewältigt werden können, trägt auch dazu bei, die Arbeitsmoral aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Anpassungsfähigkeit und Wachstum zu fördern.

• Systemintegration: Einige KI-Tools sind nur begrenzt kompatibel, d. h., sie lassen sich möglicherweise nicht in die aktuelle Infrastruktur integrieren. Eine nahtlose Integration und Kompatibilität zwischen alten und neuen Systemen kann Planung, Änderungen oder Upgrades erfordern, die alle zeitaufwendig sind. Die Wahl eines Automatisierungstools ohne Programmieraufwand, das sich leicht in andere Anwendungen integrieren lässt, ist entscheidend, um Störungen der betrieblichen Arbeitsabläufe zu vermeiden.

Beispiele für KI-Automatisierung in verschiedenen Branchen

Der Hauptvorteil der KI-Automatisierung ist ihre universelle Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen:

• Fertigung: Der Fertigungssektor hat in den letzten Jahrzehnten durch die traditionelle Automatisierung erhebliche Gewinne erzielt, und die KI-Automatisierung wird weitere Innovationen in der Branche vorantreiben. Ein Bereich, in dem sie besonders vorteilhaft ist, ist die vorausschauende Instandhaltung. Die KI-Technologie kann die im Unternehmen verwendeten Geräte nachverfolgen, um ihre Leistung zu bewerten. Sie benachrichtigt die Benutzer über den optimalen Zeitpunkt für den Austausch von Teilen und erkennt betriebliche Ineffizienzen, wodurch Ausfallzeiten oder unerwartete Ausfälle reduziert werden.

• Gesundheitswesen: KI-Automatisierung kann im Gesundheitswesen eine Reihe von Vorteilen bei der Diagnose und Behandlung bieten. Sie unterstützt die Krankheitsdiagnose durch präzise Analyse medizinischer Bilder. Sie hilft, Bereiche für Prozessverbesserungen zu identifizieren und den Informationsfluss zu beschleunigen, um die Patientenversorgung zu verbessern. KI-Automatisierung umfasst auch den Einsatz von Roboterwerkzeugen bei chirurgischen Eingriffen, um Chirurgen bei der Durchführung präziser Handlungen zu unterstützen und das Fehlerpotenzial zu minimieren. Darüber hinaus unterstützt sie die Patientenerfahrung, indem sie die Bearbeitung von Patientenunterlagen von der Aufnahme bis zur Abrechnung erleichtert.

• Finanzwesen: In einer dokumentenintensiven Branche wie dem Finanzwesen trägt die KI-Automatisierung wesentlich zur Automatisierung von Prozessen bei, um manuelle Arbeit zu reduzieren. Über die Reduzierung der Dokumentenverarbeitung hinaus kann die KI-Automatisierung Finanzorganisationen auch bei der Risikobewertung unterstützen. KI kann Betrug verhindern, indem sie die Finanztransaktionen von Kunden analysiert, um Verhaltensweisen zu erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen. Unternehmen können Warnmeldungen einrichten, um über diese Aktivitäten informiert zu werden, und so das Risiko von Finanzkriminalität zu reduzieren.

• Versicherungsbranche: Durch den Einsatz von KI-Automatisierungstechnologie können Versicherungsunternehmen die Bearbeitung von Papierdokumenten erheblich vereinfachen, was ihre Prozesse beschleunigt und ihren Kundenservice verbessert. Intelligente KI-Automatisierung erleichtert es Versicherungsunternehmen auch, Vorschriften einzuhalten, indem sie es ermöglicht, strenge Systemanforderungen festzulegen und sicherzustellen, dass diese eingehalten werden. Die Systeme sind in der Lage, das Versicherungsrisiko potenzieller Kunden oder Unternehmen selbstständig zu berechnen und ihren Versicherungstarif genau zu bestimmen.

• Marketing: Die Entwicklung maßgeschneiderter Werbung und Kampagnen, die auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten sind, ist für die Optimierung der Marketingrendite (ROI) von entscheidender Bedeutung. KI-Tools können Marketingfachleuten bei der Analyse von Kundendaten und der Erstellung personalisierter Marketingangebote helfen. Diese Tools lernen auch aus den von ihnen analysierten Daten, sodass es immer einfacher wird, einzigartige Marketinginhalte zu erstellen, wenn sich die Kundenpräferenzen ändern.

• Einzelhandel: KI-Automatisierung wird von Einzelhandelsunternehmen zunehmend eingesetzt, um den Kundensupport und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Einzelhandelsgeschäfte können KI einsetzen, um ihre Verkäufe innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu analysieren und vorherzusagen, wodurch sichergestellt wird, dass sie die Nachfrage decken, die richtige Menge an Waren bestellen und ungenutzte Bestände vermeiden können. Ähnlich wie Marketingorganisationen können Einzelhändler KI-Automatisierung nutzen, um die Kaufgewohnheiten ihrer Kunden zu bewerten und um personalisierte Werbeaktionen oder Angebote bereitzustellen.

• Personalwesen: Personalabteilungen können KI-Automatisierung nutzen, um eine Reihe ihrer Prozesse zu optimieren, von der Personalbeschaffung bis zur Lohn- und Gehaltsabrechnung. KI-Algorithmen optimieren die Personalbeschaffung, indem sie Lebensläufe scannen, Kandidaten mit Stellenbeschreibungen abgleichen und erste Vorstellungsgespräche über Chatbots führen. Dies reduziert Voreingenommenheit und beschleunigt den Einstellungsprozess. KI-Automatisierung kann auch Personalmitarbeiter von Verwaltungsaufgaben entlasten, einschließlich der Lohn- und Gehaltsabrechnung und der Bearbeitung von Sozialleistungen, sodass sie sich auf strategische Initiativen konzentrieren können.

Die Zukunft der KI-Automatisierung am Arbeitsplatz

KI-Automatisierung ist im Begriff, durch ihre Fähigkeit, die Effizienz von Unternehmen zu steigern, Fachkräfte erheblich aufzuwerten.

Es ist zu erwarten, dass sich die primären Veränderungen auf die Umgestaltung von Arbeitsplätzen konzentrieren werden. Trotz der Befürchtungen, dass KI bestimmte Arbeitsplätze vollständig vernichten wird, werden sich viele Arbeitsplätze mithilfe neuer Technologien verändern, anstatt ganz zu verschwinden. Eine von McKinsey durchgeführte Analyse ergab, dass etwa 30 Prozent der Aufgaben in 60 Prozent der Berufe automatisiert werden könnten. Mit anderen Worten: Die meisten Aufgaben könnten teilweise automatisiert werden. In Zukunft wird die Mehrheit der Arbeitnehmer in allen Branchen mit KI-Automatisierungstechnologien zusammenarbeiten, um ihre Produktivität zu steigern und sie von Routineaufgaben zu entlasten.

Über die Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt hinaus hat die KI-Automatisierung das Potenzial, ein signifikantes Wirtschaftswachstum voranzutreiben. Durch den besseren Zugang zu KI können kleine Unternehmen im Vergleich zu größeren Unternehmen mit begrenzten Ressourcen mehr erreichen. In gewisser Weise kann die KI-Automatisierung als Gleichmacher betrachtet werden. Sie wird Unternehmen branchenübergreifend sofortigen Zugang zu fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken verschaffen, die sie in jedem Prozess einsetzen können. Von der Erkennung von Anomalien in der Produktion bis hin zur Aufdeckung betrügerischer Kontoaktivitäten – die Fähigkeit der KI-Automatisierung, aus Daten zu lernen und sich an sie anzupassen, macht sie zu einer wertvollen langfristigen Investition zur Unterstützung eines exponentiellen Geschäftswachstums.

Erste Schritte mit KI-Automatisierung

Etwa 90 Prozent aller Prozesse enthalten Dokumente. Die Automatisierung dieser Prozesse ist der Schlüssel zu grenzenloser Geschäftseffizienz. Hier kommen KI-Automatisierungslösungen von ABBYY ins Spiel.

ABBYYs KI-Plattform für Intelligent Document Processing (IDP) und Process Intelligence (PI) verwendet eine Kombination aus Tools und Techniken, einschließlich ML und KI, um Prozesse im gesamten Unternehmen zu analysieren, zu automatisieren, vorherzusagen und zu überwachen. Sie kann Dokumente digitalisieren und Daten aus ihnen extrahieren, Aufzeichnungssysteme analysieren, um Automatisierungsmöglichkeiten aufzuzeigen, und vorhersagen, wo Engpässe entstehen könnten.

Von der Kundenbindung und der Bearbeitung von Schadensfällen bis hin zur Zollabfertigung und Steuervorbereitung gibt es viele Prozesse, die ABBYY automatisieren kann. Die Low-Code-Plattform versteht über 200 Sprachen und mit dem Zugriff auf einsatzbereite KI-Modelle aus dem ABBYY Marketplace lässt sich jedes Dokument sofort verarbeiten. Die Automatisierung ihrer geschäftskritischen Prozesse hilft Unternehmen dabei, ihre Arbeitsabläufe und Entscheidungsfindung zu beschleunigen, das Kundenerlebnis zu verbessern sowie die Kosten für manuelle Arbeit zu reduzieren.

Über den Autor

Maxime Vermeir ist Senior Director of AI Strategy bei ABBYY.

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