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Fivetran kooperiert mit Microsoft Datenzentralisierung für KI/ML-Workloads in Azure-Umgebungen

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Über seinen Managed Data Lake Service möchte Fivetran künftig zusammen mit Microsoft skalierbare, sichere Datenlösungen anbieten. Unternehmen sei es dadurch möglich, Daten in OneLake, einem Teil von Microsoft Fabric, effizient zu zentralisieren, zu verwalten und zu skalieren.

Fivetran-CEO George Fraser: „Unser Managed Data Lake Service stellt sicher, dass Modelle auf sauberen, konformen und KI-fähigen Daten aufgebaut werden.“(Bild: Fivetran)
Fivetran-CEO George Fraser: „Unser Managed Data Lake Service stellt sicher, dass Modelle auf sauberen, konformen und KI-fähigen Daten aufgebaut werden.“
(Bild: Fivetran)

Mit dem Managed Data Lake Service könnten Unternehmen, die Cloud Data Lakes einsetzen, große Datensätze nahtlos replizieren und die Komplexität unter Einhaltung strenger Governance- und Sicherheitsprotokolle reduzieren, so Fivetran. Durch die Automatisierung des Data Movements und der Pipeline-Validierung werde der Entwicklungsaufwand erheblich gesenkt, gleichzeitig werde der Prozess, alle Daten an einem Ort zu sammeln, weniger kritisch. Das würde Unternehmen die Einführung von KI-Lösungen erleichtern und die Time-to-Value verkürzen.

„Unsere Zusammenarbeit mit Microsoft adressiert die kritischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Skalierung von KI- und Machine-Learning-Initiativen konfrontiert sind: Es geht darum, alle Daten an einem Ort zu haben“, sagt George Fraser, CEO von Fivetran. „Unser Managed Data Lake Service macht manuelles Data Engineering überflüssig und stellt sicher, dass Modelle auf sauberen, konformen und KI-fähigen Daten aufgebaut werden. Mit dieser Kooperation können Unternehmen schneller Innovationen realisieren und gleichzeitig die höchsten Sicherheits- und Governance-Standards einhalten, einschließlich GDPR und HIPAA.“

„Mit der wachsenden Nachfrage nach KI und maschinellem Lernen brauchen Unternehmen skalierbare, sichere Lösungen, die das Datenmanagement rationalisieren“, so Dipti Borkar, Vice President & GM, Azure Data. „Unsere Zusammenarbeit mit Fivetran kombiniert die leistungsstarke Cloud-Infrastruktur von Microsoft Azure, einschließlich Microsoft Fabric, mit den automatisierten Fähigkeiten zur Datenintegration von Fivetran. Das hilft Unternehmen dabei, KI-Projekte voranzutreiben und datengetriebene Erkenntnisse in ihren Unternehmen zu gewinnen.“

Die Zusammenarbeit sei Teil der Strategie von Fivetran, Datenlösungen in Unternehmen in Multi-Cloud-Umgebungen zu verbessern. Zusätzlich zu Azure habe Fivetran seine Partnerschaften mit Snowflake und Databricks ausgebaut. Diese sollen es Unternehmen ermöglichen, das Potenzial ihrer Daten mit Verarbeitungsframeworks wie Delta Lake und Iceberg für optimierte Analysen und KI-Workloads voll auszuschöpfen.

Darüber hinaus könne die neue Hybrid-Deployment-Lösung Branchen mit strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen unterstützen. Mit ihr könnten Unternehmen Datenpipelines innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur betreiben und so die volle Kontrolle über sensible Daten sicherstellen. Zusammen mit dem Managed Data Lake Service von Fivetran könnten Unternehmen KI-/ML-Initiativen sicher skalieren.

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