Kommentar von Pawel Krupa, SoftwareOne Datengetriebene Entscheidungsfindung revolutioniert die Gastronomiebranche

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In der Gastronomiebranche stehen Unternehmen vor der Herausforderung, mit der zunehmenden Komplexität ihrer Geschäftsabläufe Schritt zu halten. AmRest, einer der größten und am schnellsten wachsenden Multi-Brand-Restaurantbetreiber in Europa, der über 2.300 Restaurants in 25 Ländern betreibt, hat eindrucksvoll demonstriert, wie die Nutzung fortschrittlicher Datenanalysen zu fundierteren Entscheidungen und signifikant verbesserten Geschäftsergebnissen führen kann.

Mit der kontinuierlichen Expansion vom AmRest wurde es über die Jahre zunehmend schwieriger, Unternehmensdaten über verschiedene Regionen hinweg konsistent zu sammeln, zu analysieren und zu vergleichen. Diese Problematik spitzte sich bis 2018 zu, als das Unternehmen ein rapides Wachstum verzeichnete und gleichzeitig Schwierigkeiten hatte, eine Vielzahl von Datenverarbeitungsplattformen effizient zu verwalten: Ein einziges, skalierbares Data Warehouse fehlte. Durch die neue Lösung sollte der direkte Zugang zu allen Daten, die einfache Erstellung von Berichten und Transparenz über alle Restaurants für die Mitarbeiter in neun verschiedenen Standorten gewährleistet werden.

Die Herausforderungen waren vielfältig: Jede Neueröffnung eines Standorts erforderte Investitionen in zusätzliche Softwarelizenzen für das Datenmanagement. Einen zentralen Punkt für die Datenerfassung gab es nicht und es fehlten Möglichkeiten für Self-Service-Analysen. Zudem war es schwierig, eine gleichbleibende Qualität durch einheitliche Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) über verschiedene Märkte hinweg sicherzustellen.

Der Lösungsansatz: Zentralisierung und Standardisierung

Um diese vielschichtigen Herausforderungen zu bewältigen, entschied sich AmRest für einen radikalen Umbau seiner Dateninfrastruktur. Ziel war es, ein einheitliches, hochskalierbares Data Warehouse zu schaffen, das als Single Source of Truth (SSOT) dient und einheitliche Daten für standardisierte Berichte über jeden Markt liefert. Zu den Kernelementen des Lösungsansatzes gehörten die Implementierung einer cloudbasierten Datenplattform und die Einführung fortschrittlicher Business Intelligence Tools.

In enger Zusammenarbeit mit SoftwareOne, einem weltweit führenden IT-Dienstleister, entwickelte das Unternehmen ein standortübergreifendes Data Warehouse und stellte Tools für Self-Service-Analysen zur Verfügung. Diese Tools ermöglichten es den internen Analysten, Unternehmensdaten eigenständig auszuwerten und Berichte zu erstellen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Dies führte zu einer Steigerung der Effizienz und Agilität in der Datenanalyse.

Die Migration in die Cloud förderte zudem eine Kultur des Datenaustauschs, in der Assets und Erkenntnisse frei und sicher zwischen verschiedenen Büros geteilt werden können. Diese neue Kultur der Datentransparenz und -zugänglichkeit war ein entscheidender Faktor für die Akzeptanz des Umbaus und damit den Erfolg der digitalen Transformation.

Technische Umsetzung und Skalierung

Das neue System wurde darauf ausgelegt, täglich über eine Million Transaktionen zu verarbeiten, was monatlich etwa 110 Millionen Tabellen oder zehn Millionen Datensätzen entspricht. Die Gesamtlösung umfasst ein beachtliches Volumen von 50 Terabyte an Daten.

Diese neue und massive Skalierung ermöglicht es AmRest, jeden Aspekt seiner Geschäftstätigkeit umfassend zu evaluieren und deutlich schneller standardisierte Berichte zu erstellen. Das System wurde so konzipiert, dass es Tausende von Benutzern effizient unterstützen kann und in den kommenden drei Jahren auf mehrere Tausend Benutzer hochskalierbar ist. Bereits bei der Planung wurde somit sichergestellt, dass die Lösung mit dem weiteren Wachstum des Unternehmens Schritt halten kann.

Verbesserte Entscheidungsfindung durch umfassende Datenanalyse

Die neue IT-Infrastruktur ermöglicht den Vertriebs-, Marketing- und operativen Teams eine größere Detailtiefe bei der Analyse von verkaufsbezogenen Daten. Sie können klare Einblicke in KPIs gewinnen, einzelne Restaurants sowie ganze Märkte bewerten und Vertriebsdaten effektiver verwalten als zuvor. Das hat zu einer Verbesserung der Entscheidungsfindung in verschiedenen Unternehmensbereichen geführt. Die Geschwindigkeit, mit der Daten analysiert und in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden können, hat sich stark erhöht. Die neue Strategie führte dazu, dass AmRest deutlich schneller auf Marktveränderungen und Kundenanforderungen reagieren kann.

Messbare Ergebnisse und Verbesserungen

Zu den bedeutendsten Fortschritten des neuen Datenmanagements zählt das vertiefte Verständnis der Kundenbedürfnisse und -präferenzen. Im Gegensatz zu früher lassen sich nun Datenpunkte aus Kundeninteraktionen in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Dies ermöglicht es dem Unternehmen, das Kundenverhalten und die Wahrnehmung der eigenen Marke auf einer tieferen Ebene zu verstehen. Außerdem erlaubt die Neuerung einen personalisierten Ansatz bei jeder Bestellung und Marketingkampagne. Die Analyse von Kundendaten in Echtzeit ermöglicht eine unmittelbare Reaktion auf Erkenntnisse, was zu einer signifikanten Steigerung der Kundenzufriedenheit und einer Verbesserung der Kundenbindung geführt hat.

Ein weiterer Vorteil ist die erhöhte Kostentransparenz. Mitarbeiter auf allen Ebenen haben nun ein klareres Verständnis für die Kosten, die mit der Datennutzung und -verarbeitung verbunden sind. Die Ergebnisse sind eine verbesserte Datenverwaltung und ein stärker ausgeprägtes cloudorientiertes Mindset im gesamten Unternehmen. Mitarbeiter erkennen außerdem die Bedeutung von Data Governance und Sicherheit in einem cloudbasierten Umfeld – die Grundlage für eine insgesamt reifere und verantwortungsvollere Nutzung von Datenressourcen. Durch den neuen Ansatz wurden die technischen Möglichkeiten der Mitarbeiter erweitert und die organisatorische Reife des Unternehmens optimiert.

Optimierung der Geschäftsprozesse

Die digitale Transformation hatte weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Geschäftsbereiche. Im Vertrieb können Trends schneller identifiziert und Prognosen mit höherer Genauigkeit erstellt werden. Dies ermöglicht eine effektivere Ressourcenallokation und Bestandsplanung.

Eine optimierte Datenanalyse unterstützt das Marketing bei der Entwicklung einer zielgerichteteren und effizienteren Kampagnenplanung. Marketingteams können nun die Wirksamkeit ihrer Maßnahmen in Echtzeit messen und anpassen, was zu einer signifikanten Steigerung des Return on Investment (ROI) geführt hat.

Auch die operativen Abläufe in den Restaurants haben von der Datentransformation profitiert. Durch die Analyse von Echtzeitdaten können Prozesse optimiert, Wartezeiten reduziert und die Qualität der Speisen verbessert werden. Dies hat nicht nur die Kundenzufriedenheit erhöht, sondern auch die betriebliche Effizienz gesteigert.

Datengetriebene Zukunft der Gastronomie

Mit Blick auf die Zukunft plant AmRest, seine Dateninfrastruktur weiter auszubauen und zu verfeinern – etwa durch die Integration von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um Kundenpräferenzen besser zu verstehen und Markttrends zu gewinnen. Auch die Entwicklung prädiktiver Analysemodelle steht auf der Agenda. Das Ziel: proaktiv auf Veränderungen im Marktumfeld reagieren zu können.

Darüber hinaus wird an der weiteren Verbesserung der Datensicherheit und des Datenschutzes gearbeitet, um den steigenden regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden und das Vertrauen der Kunden in den verantwortungsvollen Umgang mit ihren Daten zu stärken.

Die erfolgreiche Umsetzung der gewählten Datenstrategie hat nicht nur die Position des Unternehmens im Markt gestärkt, sondern auch neue Standards in der Gastronomiebranche gesetzt. Es zeigt sich, dass die Zukunft der Gastronomie eng mit der Fähigkeit verknüpft ist, große Datenmengen effektiv zu nutzen und in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.

Das Beispiel von AmRest verdeutlicht: Der Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen bringt zwar Herausforderungen mit sich, führt aber letztendlich zu einer deutlichen Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit und des Unternehmenserfolgs. Es zeigt anschaulich, wie traditionelle Branchen durch den klugen Einsatz moderner Technologien und Datenanalysen transformiert und für die Zukunft gerüstet werden können.

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