Databricks Lakehouse Federation geht an den Start

Über AWS, Azure und Google Cloud verfügbar Databricks Lakehouse Federation geht an den Start

10.09.2024 Von Martin Hensel 1 min Lesedauer

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Ab sofort ist Databricks Lakehouse Federation im Unity Catalog über AWS, Azure und Google Cloud erhältlich. Unternehmen können damit ihre Daten an einem Ort finden, abfragen und verwalten. Dies soll zu mehr Stabilität, Sicherheit und Fähigkeiten für föderierte Workloads beitragen.

Databricks Lakehouse Federation sorgt für einen einheitlichen Blick über den gesamten Datenbestand.(Bild: Databricks) — Databricks Lakehouse Federation sorgt für einen einheitlichen Blick über den gesamten Datenbestand.
(Bild: Databricks)

Daten und KI sind in der modernen Geschäftswelt unverzichtbar. Oftmals sind die dafür nötigen Daten aber über mehrere operative und analytische Systeme verstreut. Diese Fragmentierung erschwert den Zugriff und bremst die Ausführung aus. Zudem besteht oftmals eine unzureichende Konformität zwischen den einzelnen Systemen.

Daten unabhängig vom Speicherort optimal nutzen

Mit Lakehouse Federation geht Databricks auf diese Probleme ein. Unternehmen können damit siloartige Datensysteme als Erweiterung ihres Lakehouses offenlegen, abfragen und verwalten. Zudem erhalten sie einen einheitlichen Überblick über ihren Datenbestand. Alle strukturierten und unstrukturierten Daten werden automatisch an einem Ort klassifiziert und erkannt. Mitarbeiter können sicher auf alle verfügbaren Daten zugreifen und diese analysieren, unabhängig vom jeweiligen Speicherort.

Die Lösung ermöglicht zudem die effiziente Abfrage und Kombination aller Daten mittels einer einzigen Engine. Sie soll Ad-hoc-Analysen und Prototyping in allen Daten-, Analyse- und KI-Anwendungsfällen auf Basis vollständigster Daten beschleunigen. Eine Ingestion ist dazu nicht erforderlich. Abfrageplanung über alle Quellen hinweg und Zwischenspeicherung sorgen für optimale Abfrageleistung, selbst wenn auf Daten mehrerer Plattformen zugegriffen wird und diese miteinander kombiniert werden. Ein zentrales Berechtigungsmodell legt Zugriffsregeln fest und schützt Daten über alle Datenquellen hinweg. Regeln wie beispielsweise Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene, Tag-basierte Richtlinien und zentralisiertes Auditing lassen sich konsistent über alle Plattformen hinweg anwenden.

Verfügbarkeit

Databricks Lakehouse Federation ist für MySQL, PostgreSQL, Amazon Redshift, Snowflake, Azure SQL Database, SQL Server und Azure-Synapse-Konnektoren allgemein verfügbar.

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Stand: 08.12.2025

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