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Machine Learning (ML) bietet dem Maschinen- und Anlagenbau ein hohes Optimierungspotenzial. Das Aachener Softwarehaus INFORM stellt daher auf der diesjährigen Hannover Messe sein Produktportfolio rund um diese Zukunftstechnologie vor. Das Unternehmen ist am Gemeinschaftsstand Software des VDMA (Halle 7, Stand E26) vertreten. ML-Experte Markus Günther (Bild) präsentiert am 2. April im Rahmen der VDMA-Vortragsreihe „Machine Learning im Maschinenbau“ (NRW-Gemeinschaftsstand Halle 16, Stand A10) zudem Beispiele aus der Praxis. INFORM zeigt seine IT-Systeme für eine optimierte Fertigungsplanung im Maschinen- und Anlagenbau. Denn Geschäfts- und Produktionsprozesse entwickeln sich dort zunehmend komplexer. So ist etwa das APS-System FELIOS in der Lage, mit intelligenten, KI-basierten Verfahren alle Produktionsabläufe zu synchronisieren. Wertvolle Ressourcen, wie Personal, Maschinen und Material, werden so optimal genutzt. Das Ergebnis: eine höhere Termintreue, geringere Bestände, kürzere Durchlaufzeiten sowie ein deutlich reduzierter Planungsaufwand. (Bild: melanie fredel) arrow back arrow forward Image Zoom
Machine Learning (ML) bietet dem Maschinen- und Anlagenbau ein hohes Optimierungspotenzial. Das Aachener Softwarehaus INFORM stellt daher auf der diesjährigen Hannover Messe sein Produktportfolio rund um diese Zukunftstechnologie vor. Das Unternehmen ist am Gemeinschaftsstand Software des VDMA (Halle 7, Stand E26) vertreten. ML-Experte Markus Günther (Bild) präsentiert am 2. April im Rahmen der VDMA-Vortragsreihe „Machine Learning im Maschinenbau“ (NRW-Gemeinschaftsstand Halle 16, Stand A10) zudem Beispiele aus der Praxis.

INFORM zeigt seine IT-Systeme für eine optimierte Fertigungsplanung im Maschinen- und Anlagenbau. Denn Geschäfts- und Produktionsprozesse entwickeln sich dort zunehmend komplexer. So ist etwa das APS-System FELIOS in der Lage, mit intelligenten, KI-basierten Verfahren alle Produktionsabläufe zu synchronisieren. Wertvolle Ressourcen, wie Personal, Maschinen und Material, werden so optimal genutzt. Das Ergebnis: eine höhere Termintreue, geringere Bestände, kürzere Durchlaufzeiten sowie ein deutlich reduzierter Planungsaufwand. (Bild: melanie fredel)
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