Capella Columnar Services auf AWS Couchbase ermöglicht Echtzeit-Analytics in adaptiven Applikationen

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Couchbase hat Capella Columnar auf Amazon Web Services (AWS) angekündigt. Dieser neue Service innerhalb von Capella Database-as-a-Service (DbaaS) soll es Anwendern ermöglichen, die Latenzen zwischen analytischen und operativen Anwendungen zu eliminieren.

Couchbase möchte mit Capella Columnar die Latenzlücke zwischen analytischen und operativen Datenbanken beseitigen.(Bild:  Couchbase)
Couchbase möchte mit Capella Columnar die Latenzlücke zwischen analytischen und operativen Datenbanken beseitigen.
(Bild: Couchbase)

Capella Columnar erlaube Echtzeitdatenanalysen auf derselben Datenbankplattform, auf der auch die operativen Workloads betrieben werden, so Anbieter Couchbase. Durch diese Konvergenz von operativen und analytischen Anwendungen würden Brüche und Latenzen beseitigt.

Laut einer Untersuchung von Forrester Research sei der Datentransfer von Transaktionssystemen zu operativen Systemen und dann zu analytischen Systemen eine Hürde für gute und schnelle Entscheidungen. Der Siegeszug von KI verschärfe dieses Problem. Unterschiedliche Datenbankplattformen erzeugten eine Komplexität, die das Training von KI-Modellen erschwere. Capella Columnar könne das Problem beseitigen, weil es latenzarme operative und analytische Echtzeitanwendungen auf einer einzigen Plattform erlaube. Mit dem Capella-Columnar-Service könnten Anwender:

Agilität und Performance steigern: Capella Columnar arbeite innerhalb einer Capella-Applikation und mache so bremsende ETL-Prozesse (extract, transform, load) überflüssig. Der Service könne Daten aus operativen Workloads in Echtzeit analysieren und das Applikationsverhalten umgehend beeinflussen. Durch die Storage-Unabhängigkeit sei Capella Columnar zudem hochskalierbar.

Datenquellen in Echtzeit streamen: Capella Columnar mache Analytics unabhängig von operativen Datenbanken und gestatte die Einbeziehung von externen JSON-Daten, relationalen Daten, Datensets aus SaaS-Anwendungen oder anderen DBMS-Quellen. Capella Columnar könne u. a. Daten aus Couchbase, S3, BSON, Cassandra, DynamoDB oder MySQL analysieren.

Anwendernutzen steigern: Capella Columnar arbeite mit einer einheitlichen SQL++-Abfragesprache über alle operativen und analytischen Applikationen hinweg. SQL-erfahrene Entwickler könnten so Applikationen auf einer einheitlichen Plattform mit einer einzigen Abfragesprache bauen. Zusätzlich gestatte der neue Service die Nutzung von Capella iQ für schnelles Coding mit NLP (Natural Language Processing).

Kosten und Komplexität reduzieren: Die Konvergenz von operativen Anwendungen und Echtzeit-Analytics auf einer einzigen Plattform reduziere die Total Cost of Ownership (TCO). Zusätzlich müssten Anwender, die JSON-Daten für traditionelle Analysedatenbanken konvertieren wollen, keine komplexen Konvertierungsprozesse mehr durchlaufen.

Capella Columnar nutzt AWS-Services als Teil der Produktarchitektur mit Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) and AWS Secrets Manager.

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