Mathias Golombek

Wir befinden uns im goldenen Zeitalter der Daten. In den nächsten drei Jahren werden mehr Daten entstehen als in den vergangenen 30 Jahren zusammen. Diese rasante Entwicklung wird die gesamte Arbeitswelt nachhaltig verändern – und vor allem von Nachwuchskräften wird mehr Datenkompetenz gefordert.

Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs (Graphical Processing Units) parallelisiert und bandweitenoptimiert. Das heißt: Sie eignen sich besser für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Werden KI-Anwendungen damit reif für die Praxis und was bedeutet das für die gesamte Infrastruktur?