Obwohl Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt wird, verstehen nur noch wenige, welche Daten wie genau verwendet werden. Hier will die Universität Kassel für mehr Transparenz sorgen.

Der Begriff Quantum Machine Learning bezieht sich auf maschinelle Lernalgorithmen zur Analyse klassischer Daten, die auf einem Quantencomputer ausgeführt werden. Dabei werden Qubits verwendet, um die Rechengeschwindigkeit und die Datenspeicherung durch Algorithmen in einem Programm zu verbessern.

scikit-image ist der Name einer frei verfügbaren Software-Bibliothek. Sie stellt eine Sammlung von Algorithmen für die Verarbeitung, Analyse und Manipulation von Bildern mit der Programmiersprache Python zu Verfügung. Die Bibliothek ist für Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Forschung, Bildung und im industrielle Umfeld einsetzbar. scikit-image arbeitet nahtlos mit anderen wissenschaftlichen Python-Bibliotheken wie NumPy und SciPy zusammen.

Moderne Unternehmen setzen zur Entscheidungsfindung vermehrt auf Daten-Analysesysteme, die mit KI-Komponenten ausgestattet sind. Je stärker diese Werkzeuge in Managementprozesse eingreifen, desto mehr ähneln ihre Ansprüche an die Qualität der Ausgangsdaten denen menschlicher Entscheider. Data Gateways können ihnen bei der Aufbereitung von Informationen perfekt zuarbeiten.

Der Beaglebone AI setzt auf die CPU AM5729 von TI mit Deep-Learning-Technologie. Der Linux-Singleboard-Computer mit mechanischer und Header-Kompatibilität zum Beaglebone Black eint so Maschinelles Lernen mit der einfachen Nutzung eines Beaglebones.

Gemeinsam mit Snowflake hat der Analytics-Spezialist Qlik eine Lösung entwickelt, die einen beschleunigten Dateneingang und das Onboarding von analysefähigen SAP-Daten ermöglicht.

Elastic hat in seinen Elastic Security Labs die Sicherheit von Large Language Models (LLMs) untersuchen lassen. Die aus den Ergebnissen erstellte Sicherheitsbewertung empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden.

Die EU-Länder haben den finalen Haken gesetzt. Es sei das weltweit erste Gesetz dieser Art und könne einen globalen Standard setzen, heißt es. Doch kann es mit der Technik Schritt halten?

Eigentlich müssten wir alle wissen, dass guter Kundenservice wichtig für jedes moderne Unternehmen ist – aber wie viel Wert sollten wir eigentlich auf diesen Punkt legen?

Künstliche Intelligenz kann nicht nur Produktionsprozesse wirtschaftlicher machen, sondern auch die Nachhaltigkeit steigern. Eine Studie des KI-Fortschrittszentrums in Stuttgart gibt Firmen einen guten Überblick, wie sie mit KI nachhaltiger und dadurch auch wirtschaftlich erfolgreicher agieren können. Es folgen Auszüge aus der Studie.