Die Analyseplattform Tableau bietet ab sofort mit Business Science eine neue Klasse an KI-gestützten Analysen. Sie sollen den Zugang zu Data Science vereinfachen und insgesamt für bessere Zugänglichkeit sorgen.

Der Superstar in der KI-Branche heißt derzeit: ChatGPT. Das Open-Source-Tool erstellt bereits für Millionen Menschen automatisch Texte. Aber Cyberkriminelle haben damit auch schon Code auf Schwachstellen untersucht und funktionierende Exploits erstellt. Für Security-Verantwortliche ist es höchste Zeit, sich mit den Gefahren und Schutzmaßnahmen auseinanderzusetzen.

Der TÜV-Verband, das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut haben gemeinsam ein Whitepaper vorgelegt. Es beschreibt ein Konzept für die Prüfbarkeit Künstlicher Intelligenz (KI).

Eine DFG-Forschungsgruppe arbeitet daran, Verfahren des Deep Learning für die chemische Industrie nutzbar zu machen. Das ist bislang nicht möglich, insbesondere aufgrund der spärlichen Datenlage. Das interdisziplinäre Team aus Informatik und Verfahrenstechnik entwickelt dazu neue Methoden.

In vielen bestehenden Häusern lässt sich ein Smart-Home-System nur mit sehr viel Aufwand installieren. Abhilfe können batteriebetriebene Lösungen schaffen.

Die Botschaft war klar, als die U.S. National Science Foundation bekannt gab, mit einem neuen Programm für mehr Resilienz in Next-Generation-Netzwerken zu sorgen. In einer immer vernetzteren Welt darf es Ausfälle oder Beeinträchtigungen von Kommunikationsnetzwerken nach einem möglichen Angriff nicht geben. Man kann sich noch nicht einmal menschliches Versagen leisten.

Der European Digital Innovation Hub „EDIH Südwest“ soll in den kommenden Jahren Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Digitalisierung unterstützen. Das Beratungsunternehmen Sicos BW bringt seine Expertise als Leiter für die Zusammenarbeit mit anderen Hubs mit ein.

Im Rahmen eines Web-Seminars widmen sich der IP-Softwareanbieter Anaqua und der Bundesverband mittelständische Wirtschaft (BVMW) den Herausforderungen von KI in Hinblick auf geistiges Eigentum.

Unternehmen verlassen sich heute häufig auf mehrere Daten- und Analysetechnologien, die in einem unzusammenhängenden Netz organisiert sind. Diese Technologien gaben den Anwendern und Teams anfangs mehr Kontrolle über ihre eigenen Rechen- und Speicherkapazitäten. Die fortschreitende Integration neuer Technologien führte jedoch zu einer massiven technischen Komplexität und riesigen Problemen im Datenmanagement.

Eine Black Box ist eine Künstliche Intelligenz (KI), deren innere Abläufe nicht nachvollziehbar oder kaum erklärbar sind. Der Benutzer sieht die Ein- und Ausgaben der KI, weiß aber nicht, wie und warum die Ergebnisse zustande gekommen sind. Das Gegenteil einer Black-Box-KI ist die erklärbare KI.