Vernetzte Daten mit hoher Qualität ermöglichen Industrie 4.0, fortschrittliche Analysen, effiziente End-to-End-Prozesse, digitale Geschäftsmodelle, smarte Produkte und maschinelles Lernen. Der global tätige Automobil- und Industriezulieferer Schaeffler erkannte das Potenzial früh und startete vor über zehn Jahren mit einem professionellen Datenmanagement. Hierfür erhielt Schaeffler kürzlich zum zweiten Mal den „CDQ Good Practice Award“.

Databricks wird den KI-Spezialisten MosaicML für etwa 1,3 Milliarden US-Dollar kaufen. Die Übernahme soll generative KI für jedes Unternehmen zugänglich machen und es ihnen ermöglichen, generative KI-Modelle mit ihren eigenen Daten zu erstellen, zu verwalten und zu sichern.

Der Deutsche Akademische Austauschdienst (DAAD) fördert zwei „Konrad Zuse Schools“ für Künstliche Intelligenz, an denen die Technische Universität München (TUM) maßgeblich beteiligt ist.

Deutsche Arbeitnehmer fühlen sich von der Menge an Daten, die ihnen am Arbeitsplatz für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen, überfordert. Das ergab eine aktuelle Studie von Oracle NetSuite.

Die Initiative „Advancing Data & Analytics Potential Together“ (ADAPT) von Alteryx kann nach nur vier Monaten mehr als 10.000 Teilnehmer weltweit verzeichnen.

Von der Corona-Pandemie über den blockierten Suez-Kanal bis hin zum Ukraine-Krieg: Die Stapelkrisen der vergangenen Jahre haben verdeutlicht, wie verwundbar unsere Lieferketten sind. Die Digitalisierung ist ein zentraler Hebel, um sie belastbarer zu machen; doch viele Unternehmen – auch in Deutschland – lassen Potenziale ungenutzt. Dabei sollten sie gerade jetzt in digitale Lösungen investieren und die gewonnenen Daten, wo immer möglich und sinnvoll, mit Partnern, Lieferanten und Kunden teilen. Das birgt großes Potenzial, um ihre Lieferzuverlässigkeit zu sichern.

Der Branchenverband Bitkom hat deutsche Industrieunternehmen gefragt, wer ihrer Meinung nach die führenden Nationen in puncto Industrie 4.0 sind.

Elon Musk und Future for Life fordern ein halbes Jahr Pause bei der Entwicklung leistungsstarker Künstlicher Intelligenz (KI), der Ethikrat will klare Regeln für den Einsatz der Technologie und der EU AI Act strebt nach Regulation in Europa.

Es vergeht inzwischen kaum ein Tag, an dem nicht ein Bericht über eine neue Anwendung mit Künstlicher Intelligenz (KI) erscheint. Aber je mehr Lösungen sich auf dem Markt tummeln, umso schwieriger wird es, sich zu orientieren. Software-Hersteller Proalpha zeigt, wie ein einfaches Raster hier für erste Klarheit sorgen kann.

Die aktuellen und künftigen Marktveränderungen, die Big Data mit sich bringt, lässt einer weltweit von Capgemini und EMC durchgeführten Studie zufolge viele Unternehmen um ihre Wettbewerbsfähigkeit fürchten.