Künstliche Intelligenz (KI) erfordert Bewegung. Unternehmen, die von den Vorteilen der Technologien profitieren wollen, müssen das Thema unkonventionell angehen. Es gilt, außerhalb etablierter Berichtswege, Abteilungsgrenzen und Strukturen zu denken. Erst dann entfalten KI-Anwendungen ihr ganzes Potenzial. Ein Beispiel dafür: der Ansatz der föderierten KI.

Künstliche Intelligenzen sind einerseits nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden, andererseits helfen sie mit hochgekrempelten Ärmeln tatkräftig mit, die Datenflut zu organisieren. Bei den Datenmanagern von Veritas ist die KI längst ins Portfolio eingezogen.

Die Funktechnologie LoRaWAN bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für das sensorbasierte IoT. Geschäftsanalyse-Dienste helfen dabei, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu analysieren und in Echtzeit zu visualisieren – wir geben einen Überblick.

Mit der Übernahme von Onyara, dem Unternehmen hinter Apache NiFi, erschließen sich Hortonworks weit reichende neue Möglichkeiten im Zusammenhang mit Big Data und dem Internet of Things, denn die Datenflusssteuerung stellt nach Ansicht von Hortonworks eine der wichtigsten Herausforderungen der Zukunft dar.

Nur etwa ein Fünftel der Beschäftigten hält sich für ihre zunehmend datenorientierte und automatisierte Arbeit gut aufgestellt. Zwei Drittel benötigen bereits für ihre jetzigen Tätigkeiten mehr Datenkenntnisse. Zu diesem Ergebnis kam eine internationale Umfrage, die im Auftrag von Qlik durchgeführt wurde.

In der industriellen Automatisierung setzt sich die Ethernet-Kommunikation immer mehr durch. Die Entscheidung, welches Industrieprotokoll für welche Architekturebene am besten geeignet ist, liegt jedoch immer noch beim Nutzer.

Die von der Postgres-Community veröffentlichte Version 9.5 von PostgreSQL bietet eine verbesserte Datenbankintegration und Skalierbarkeit und soll die Produktivität bei der Datenanalytik verbessern.

Im Rahmen einer globalen Studie hat sich Informatica mit Chief Data Officers (CDOs) befasst. Sie werden zunehmend als strategische Führungskräfte gesehen, müssen aber auch unternehmenskritische Herausforderungen bewältigen.

Künstliche Intelligenz (KI) hat eine große Auswirkung auf eine Vielzahl verschiedener Lebensbereiche. Das Finanzwesen ist einer der Sektoren, der am stärksten vom zunehmenden Einsatz Künstlicher Intelligenz beeinflusst wird. Doch Finanzinstitute wurden nicht in die digitale Welt hineingeboren: Um sich dem digitalen Wandel anzupassen, bedarf es Veränderungen und technologischen Anpassungen auf unterschiedlichen Ebenen.

Damit Unternehmen auch zu Zeiten der fortschreitenden Digitalisierung den Ist-Zustand ihrer BI-Landschaft im Bezug auf Aktualität und Leistungsfähigkeit genau kennen, stellt der Data & Analytics-Experte QUNIS eine kostenfreie Checkliste vor.