Apache Airflow ist eine Open-Source-basierte Workflow-Management-Plattform. Workflows lassen sich mit der Software erstellen, verwalten und überwachen. Die Workflows sind mit gerichteten azyklischen Graphen abgebildet. Airflow ist in Python geschrieben und stellt eine grafischen Benutzeroberfläche zur Verfügung. Die Software hat sich als De-facto-Standard für das Workflow-Management etabliert.

Der Unternehmensberater b.telligent lädt am 3. Mai 2018 zum dritten BI-Kongress in München ein.

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) startete im Frühjahr 2020 eine Studie zu den IoT-Infrastrukturen in acht deutschen Städten. Dabei werden vier bestehende Projekte in puncto Informationssicherheit analysiert und vier neue von Beginn an begleitet.

Der folgende Artikel von Stefan Welcker, Managing Director DACH, Expert System Deutschland, erläutert, warum Automatisierung im digitalen Zeitalter nur mit Cognitive Computing und Künstlicher Intelligenz zuverlässig funktionieren kann.

Die Big-Data-Cloud-Lösung Qubole ist in der Lage, sehr effektiv große und auch unstrukturierte Datenströme von verschiedenen Quellen zusammenzufassen und zu analysieren. Der Dienst steht auch Azure, Google Cloud und AWS zur Verfügung.

MicroStrategy ist ein auf Business-Intelligence-Lösungen spezialisiertes US-Unternehmen. Diese können lokal betrieben oder aus der Cloud bezogen werden. Die zentralen Funktionalitäten sind in MicroStrategy Analytics, MicroStrategy Mobile und Usher zu finden.

MathWorks stellt Release 2018a (R2018a) mit einer Reihe neuer Funktionen in MATLAB und Simulink vor. Darunter fallen u.a. die Predictive Maintenance Toolbox zum Entwerfen und Testen von Algorithmen für die Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance und das Vehicle Dynamics Blockset für die Modellierung und Simulation von Fahrzeugdynamik in einer virtuellen 3D-Umgebung.

Datashader stellt eine Pipeline zur automatisieren Erzeugung grafischer Repräsentationen großer Mengen von Daten zur Verfügung. Es handelt sich um eine Open-Source-basierte Python Library. Sie lässt sich standalone oder zusammen mit anderen Libraries wie Bokeh und HoloViews verwenden. Arbeitsaufgaben des Datashaders lassen sich flexibel an mehrere CPUs oder GPUs übertragen. Datashader ist ein Projekt der Anaconda, Inc.

Industrielle Internet-Systeme auf der Basis von Cloud-basierten IoT-Plattformen werden den Einsatz von Big Data in der Industrie deutlich voranbringen. Sie erschließen die bereits vorhandenen Datenquellen und führen sie einer effizienten zentralen Auswertung zu, was kompetentere Entscheidungen ermöglicht.

Pandas – Python Data Analysis Library – ist eine Bibliothek für Python. Sie erfordert NumPy und lässt sich für die Verwaltung und Analyse von Daten einsetzen. Die Bibliothek kann Daten verschiedener Formate einlesen. Es stehen Funktionen für die Datenbereinigung, für das Aggregieren oder für das Transformieren der Daten und für andere Aufgaben zur Verfügung. Ihre Stärken hat die Pandas Library in der Auswertung und der Bearbeitung tabellarischer Daten.