2016 lagen Self-Service-Analysen im Trend. Viele Unternehmen führten den modernen Business-Analytics-Ansatz ein, bei dem IT und Geschäftsbetrieb zusammenarbeiten, um die eigenen Daten optimal zu nutzen. Die IT begann, skalierbare und ausbaufähige Technologien zu nutzen, Geschäftsanwender teilten ihre Daten und arbeiteten gemeinsam daran.

Mit dem AWS DeepRacer bietet Amazon eine unterhaltsame Einstiegsmöglichkeit in das Machine Learning und Reinforcement Learning. Es lassen sich Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und optimieren, die anschließend in Form eines KI-gestützten Rennsimulators an virtuellen Rennen teilnehmen können. Durch den Einsatz des Hardware-basierten autonomen DeepRacer-Modellautos sind Rennen auf echten Strecken möglich.

Die Zunahme an unstrukturierten Daten wie etwa Bildern, Blogs und Sprachbotschaften macht es ratsam, diese Massendaten automatisch erkennen zu lassen. Deep Learning, ein Unterbereich des Machine Learning, hilft bei der Erkennung dieser Daten und findet Muster in natürlicher Sprache, in Bildern und vielem mehr.

Das Datenaufkommen nimmt immer weiter zu und es müssen aussagekräftige Ergebnisse extrahiert werden. Wie lässt sich das in einer immer stärker vernetzten Welt mit komplexen Systemen realisieren?

Vom 1. bis 5. April 2019 findet unter dem Leitthema „Industrial Intelligence“ die jährliche Hannover Messe statt. Wir geben Ihnen mit diesem Beitrag vorab einen Überblick über die wichtigsten Themen rund um Industrie 4.0.

Debezium ist ein Open Source Framework für Change Data Capture (CDC). Es erfasst Änderungen in einer Datenbank und stellt sie in Form von Event-Streams anderen Anwendungen zur Verfügung. Die Verbindung zu den Datenbanken und deren Überwachung ist über Konnektoren realisiert. Es sind Konnektoren für zahlreiche verschiedene Datenbankmanagementsysteme verfügbar.

Apache Druid ist eine Open Source Software, mit der sich ein High-Performance-Datenspeicher für Echtzeitanalysen realisieren lässt. Der Datenspeicher vereint Konzepte von Zeitreihendatenbanken und Data Warehouses. Es handelt sich um einen fehlertoleranten, spaltenorientiert arbeitenden, verteilten Datenspeicher. Typische Anwendungen sind im OLAP- und im Business-Intelligence-Umfeld zu finden.

Im Rahmen seines europäischen Kunden- und Partnerevents Interchange Madrid hat Ivanti seine neue Unified-IT-Plattform Ivanti Cloud vorgestellt. Sie soll den IT-Betrieb und Sicherheitsprozesse vereinheitlichen, um schnellere Reaktionen zu ermöglichen.

Künstliche Intelligenz ist älter als viele denken – schon in den Fünfzigern haben sich Wissenschaftler mit dem Thema beschäftigt. Ein Erklärvideo der Plattform „Lernende Systeme“ skizziert die Entwicklung bis heute.

Künstliche Intelligenz (KI) ist laut einer aktuellen Microsoft-Studie ein Wachstumstreiber: Stark wachsende Unternehmen setzen demnach mehr als doppelt so häufig auf KI-Verfahren wie langsam expandierende Firmen.