Modellgröße, d. h., Parameteranzahl verschiedener Modelle (Bild: Ontolux)
Kommentar von Qi Wu, Ontolux

KI-Modelle optimieren und Ressourcen sparen

Häufig ist die Rede davon, wie erfolgreich und leistungsfähig KI-Modelle trotz ihrer kurzen Entwicklungsgeschichte mittlerweile sind. Wenn wir uns aber nur auf die erstaunlichen Fähigkeiten der KI-Modelle konzentrieren, vergessen wir jedoch, dass sie immer noch einen enormen Energieverbrauch haben. Der nachfolgende Artikel erklärt, wie der Rechenaufwand von KI-Modellen reduziert werden kann und wie sich mithilfe von Knowledge Distillation Ressourcen einsparen lassen.

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Definition

Was ist Part-of-Speech-Tagging (POS-Tagging)?

Automatisiertes Part-of-Speech-Tagging, kurz: POS-Tagging, ist eine Teildisziplin der Computerlinguistik. Aufgabe des POS-Taggings ist es, den Wörtern eines Textes die jeweils passende Wortart zuzuordnen. Wortarten sind beispielsweise Nomen, Verb, Adverb, Pronomen, Konjunktion, Artikel und andere. Für verschiedene Sprachen existieren Standard-Tag-Sets, in denen die verfügbaren Wortart-Tags definiert sind. Zum Taggen kommen unterschiedliche Verfahren wie überwachtes oder unüberwachtes maschinelles Lernen zum Einsatz.

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