Random Forest ist ein Algorithmus, der sich für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben nutzen lässt. Er kombiniert die Ergebnisse vieler verschiedener Entscheidungsbäume, um bestmögliche Entscheidungen zu treffen. Der Lernalgorithmus gehört zu den Verfahren des überwachten Lernens und ist im Machine Learning einsetzbar. Das Verfahren ist relativ einfach und bietet kurze Trainingszeiten.

CIFAR-10 ist ein Datensatz, der aus 60.000 kleinen Einzelbildern besteht. Die farbigen Bilder haben jeweils eine Größe von 32 x 32 Pixel und sind in zehn verschiedene Klassen eingeteilt. Der Datensatz kommt zum Trainieren und Testen von Algorithmen des maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung zum Einsatz. Neben CIFAR-10 existiert mit CIFAR-100 ein Datensatz mit 100 verschiedenen Klassen.

Bildgebende Verfahren wie die Magnetresonanz-Tomografie (MRT) oder die Computertomografie (CT) sind aus der modernen medizinischen Diagnostik nicht mehr wegzudenken, da sie eine bessere Darstellung der Weichteilstrukturen ermöglichen. Nun wollen Wisschenaftler der Universität des Saarlandes und der Universitäten Bremen und Erlangen mithilfe von maschinellem Lernen die Leistungsfähigkeit der dafür benötigten Geräte deutlich steigern.

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie fördert im Rahmen seines Technologieprogramm „Smart Data – Innovationen aus Daten“ 13 ausgewählte „Leuchtturmprojekte“, die sich mit der Entwicklung innovativer Dienste und Dienstleistungen befassen.

Der Trend des BI-Marktes zu Self-Service, Data Discovery und Datenvisualisierung setzt sich unvermindert fort. Das belegt der kürzlich veröffentlichte BI Survey 2017 des BARC-Institutes. Neue bzw. verstärkte Trends sind Collaboration und die Nutzung von Geo- und Sensordaten, um Prozesse zu steuern, zu planen und ihre Ergebnisse auszuwerten. Bemerkenswert: Nur die Hälfte der Befragten würden ihr BI-Produkt weiterempfehlen.

Cypher ist eine Abfragesprache mit deklarativem Charakter für Property-Graphdatenbanken. Sie ermöglicht, komplexe Abfragen einfach zu formulieren und besitzt eine übersichtliche Syntax. Cypher stellt eine wichtige Quelle zur Entwicklung des neuen Standards einer Graph Query Language (GQL) dar. GQL soll, wie es SQL bereits für relationale Datenbanken ist, eine universelle Abfragesprache für Property-Graphdatenbanken werden.

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die aufgrund der Coronakrise am 30. April und 12. Mai dieses Jahres online sowie am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende „Keynotes“. IT-BUSINESS hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld zu ihren Vorträgen befragt. Hier im Interview: Dr. Axel Koester von IBM, der seine Keynote zum Thema „Storage für KI – KI für Storage: ein Blick in die Zukunft“ hält.

Für eine erfolgreiche Behandlung gegen Krebs setzt die medizinische Forschung immer mehr auf den Einsatz von maßgeschneiderten Medikamenten, die gezielt die Struktur der Tumore angreifen. Damit eine passende „Schlüssel-Schloss“-Kombination entdeckt werden kann, müssen derzeit viele aufwendige Tests durchgeführt werden. Deshalb wollen Wissenschaftler der Universitätsmedizin Göttingen (UMG) herausfinden, ob mithilfe von KI molekulare Veränderungen in Tumoren bestimmt werden können, um so die Suche nach geeigneten Wirkstoffen zu beschleunigen.

Mit Azure Synapse Analytics bietet Microsoft einen Analysedienst, der die Vorteile von Data Warehouses und Big-Data-Analysen miteinander kombiniert.

SAP BW ist ein Business-Intelligence-Paket von SAP und ermöglicht umfangreiche Auswertungen und Reports auf Basis von unterschiedlichsten Unternehmensdaten. Es besteht aus einer Kombination von Datenbanken, Datenbankmanagement-Tools sowie Analyse und Reporting-Anwendungen.