Nach vielen Jahren der theoretischen Diskussion werden die industriellen Systeme in Produktionsstätten nun endlich, wenn auch langsam, mit der Unternehmens-IT in der Praxis miteinander verknüpft. Die Welle der Digitalisierung hat nun endlich auch die Fertigungsindustrie erfasst.

Unternehmen, die bereits die digitale Transformation durchgeführt haben, erwarten innerhalb des nächsten Jahres einen Return of Invest von 17 Prozent. Das ist das Ergebnis einer aktuellen und weltweit durchgeführten Umfrage von Avanade.

Unter dem Motto „Deliver value with AI“ kehrt das DATA festival am 24. und 25. Mai aus dem virtuellen Raum zurück. In München dreht sich dann alles um Business Cases und Best Practices rund um Data, Analytics und KI.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird weitreichende Folgen haben. Nach einer Studie hat die Technologie das Potenzial, Unternehmensgewinne bis 2038 um durchschnittlich 38 Prozent zu steigern.

Laut der „Trendstudie Kundendatenmanagement 2019“ von Uniserv setzt bereits jedes vierte Unternehmen KI-basierte Methoden in Marketing, Vertrieb oder Kundenservice ein. Vor allem Chatbots, Analysen und Robotic Process Automation (RPA) sind beliebt.

Das Beratungsunternehmen EY und der Big-Data-Analytics-Spezialist Celonis haben eine Kooperation geschlossen. Die Consultants von EY werden in Zukunft die Process-Mining-Lösung von Celonis in ihr Angebot integrieren.

Big Data hält Einzug in die Polizeiarbeit. Die Software-basierte ­Verbrechensprävention (Predictive Policing) wertet Straftaten nach bestehenden Mustern aus, um künftige Tatorte und -zeiten vorherzusagen. Mehrere Bundesländer testen solch ein Prognosesystem bereits. Sicherheitsbehörden sollten daher prinzipiell klären, mit welcher IT-Infrastruktur sie Massendaten rechtskonform und effizient auswerten können.

Apache Beam ermöglicht als Parallel Computing Framework das Verarbeiten von nahezu unbegrenzten Datenmengen. Die Open Source Software bietet über verschiedene SDKs das Definieren von Batch-Pipelines oder Pipelines für Streaming-Data-Processing und unterstützt Hadoop, Spark und andere Engines.

Künstliche Intelligenz (KI) schickt sich an, den Alltag von Menschen umzukrempeln. Doch wie viel KI brauchen wir im Alltag und wie viel wollen wir überhaupt? VMware und Bitkom präsentierten eine aktuelle Studie zu diesem Thema, anschließend diskutierte eine Runde aus Unternehmenspraktikern, Wissenschaftlern und Verbandsvertretern die Ergebnisse.

Auf der GTC Spring 2022 stellt Nvida mit Hopper seine nächste GPU-Architektur vor. Zunächst wird sie für KI-Systeme eingesetzt, bei denen sich Nvidia als Rundum-Anbieter etabliert: Mit GPU, ARM-CPU, Netzwerktechnik sowie passender Software und Services.