Im Vergleich zu den Aktivitäten der US-Internetriesen und den massiven Förderungen des chinesischen Staates für Künstliche Intelligenz (KI) scheint es laut vieler Umfragen in Europa eher beschaulich zuzugehen. Spiegeln sie tatsächlich die Realität wider? Wir klären auf und differenzieren das Bild.

Das traditionelle Data Warehouse ist auf die Verarbeitung strukturierter Daten ausgelegt, welche es effizient und performant erledigt. Doch Big Data besteht aus unstrukturierten Daten, Datenströmen, die in großen Mengen und mit hoher Geschwindigkeit eintreffen. Um Leistung und Effizienz zu erhalten, aber Flexibilität hinzuzugewinnen, bietet das Virtual Data Warehouse eine vielversprechende Alternative.

Daten stehen nicht erst seit gestern im Fokus unternehmerischer Analysen. Wie entwickelt sich der Umsatz? Wo liegt das größte Optimierungspotenzial? Das sind nur einige der Frage, denen mit Zahlen und Fakten zu Leibe gerückt wird. Wie sich auch Mittelständler mit relativ einfachen Mitteln aussagekräftige Data Science zunutze machen können, zeigt das folgende Beispiel.

Der ECM-Spezialist SER will mit der neuen „Doxis Intelligent Content Automation“ systemübergreifendes Content Understanding ermöglichen. Die Plattform automatisiert dazu die Inhaltserschließung über zentrale Business-Anwendungen wie SAP, Salesforce und Microsoft.

SAP HANA steht für „High Performance Analytic Appliance“ und stellt eine Technologie- und Entwicklungsplattform des Softwareherstellers SAP dar, mit der Unternehmen große Datenmengen performant auswerten können. Die Basis bildet die In-Memory-Technik.

Unternehmen aus den USA oder China hängen die DACH-Region bei der Nutzung von digitalen Technologien im Industrie-4.0-Umfeld ab.

Business-Analytics-Anwendungen stehen auf dem Markt für Unternehmenssoftware weiterhin hoch im Kurs und stellen eine Kernkomponente bei der digitalen Transformation jeder Organisation dar. Neue Technologien, die zur Weiterentwicklung solcher Anwendungen dienen, sind jedoch noch nicht alle voll einsatzbereit. Technologieanbieter müssen deshalb in der Lage sein, ausgereifte Trends, die schon heute auf reale Geschäftsszenarien angewendet werden können, von Trends zu unterscheiden, die erst noch Gestalt annehmen müssen

IBM hat kürzlich einige Ergänzungen und Erweiterungen seiner Datenbank-Software IBM Db2 bekanntgegeben. Db2 erhält eine neue Cloud-Version sowie eine neue In-Memory-Version, während neue Werkzeuge für Data Governance und Machine Learning speziell europäischen Kunden zur Verfügung gestellt werden.

CMSIS-NN ist Bestandteil des Common Microcontroller Software Interface Standards. Die Bibliothek steht unter Open-Source-Lizenz und stellt die Kernels für eine effiziente Verarbeitung neuronaler Netze auf ARM-Cortex-M-Plattformen zur Verfügung. Mithilfe von CMSIS-NN lassen sich Anwendungen neuronaler Netze auf ressourcenbeschränkten Mikrocontroller-Plattformen realisieren – beispielsweise für Anwendungen des Internets der Dinge (IoT).

Das auf IT-Sicherheit spezialisierte Unternehmen F5 Networks hat die sechste Ausgabe seiner Studie „The Hunt für IoT“ veröffentlicht. Sie verzeichnet eine deutliche Zunahme an Thingbots, die Angreifer zum Kapern von IoT-Geräten nutzen.